最近又有消息称，某互联网大厂，计划大规模采用国产AI芯片，而放弃英伟达的芯片。
当然，对于这样的消息，大家肯定也不会太过于惊讶，这是多重原因造成的，英伟达的禁售，美国的卡脖子，中国AI芯片的崛起等等原因交集在一起，必然会有国产替代。
不过，在这好消息的背后，我们还是有必要，了解一下目前国产AI芯片和英伟达的差距，知己知彼嘛。
先说说英伟达的AI芯片水平，下图是英伟达主流AI芯片的参数情况，从A100，到H100，H200，GH200、B100、B200、GB200等。
可以看到，A100是最差的，但表现已经非常俗了，FP16算力高达312T，NVLINK带宽高达600GB/S，功率是400W，至于GB200，则是最强的，FP16算力达到5P，NVLINK带宽是3.6TB/S，功率是2700W。
接着直接上图，对比国产的一些在售的，主流的AI芯片参数，其主要参数指标，来自于网上，不一定完全准确，但应该差不太多。
可以看到，几乎所有的国产AI芯片，都不如英伟达最差的A100这颗芯片，更不要拿H100、H200、B100、B200、GB200这些来对比了。
所以说，不吹不黑，单说性能等，国产AI芯片，远远不是英伟达的对手，英伟达拿出最差的A100出来，都能将大家打趴下。
另外，英伟达在生态方面，还有CUDA，目前全球90%的AI模型，都是基于CUDA训练出来的，可见，如果从硬件性能、生态环境来看，国产AI芯片，完全和英伟达没有可比性。
这个就是当前客观存在的差距，也是事实，谁也无法回避。
不过，对于AI芯片而言，大家还要注意另外一个问题，那就是是可以集群的，一张芯片不行，我用两张，用三张，用10张，100张。
那么多卡集群之后，差距就会缩小，就看成本投入多大，决心有多高，这个也是为何国内厂商们，明明看到国产AI芯片，单卡性能不行，还会支持的原因，因为我可以多买一些啊。
毕竟英伟达的芯片再强，买不到又能怎么样呢？
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