诺贝尔化学奖获得者系早熟天才：“阿尔法狗”也出自他手|alphago|人工智能|哈萨比斯|李世石|柯洁|谷歌|阿尔法狗

图为获奖海报图

当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献。3名获奖者共获得1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

值得注意的是，戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀现均就职于谷歌DeepMind科技。戴米斯·哈萨比斯还是DeepMind的联合创始人兼CEO。出生于1976年的哈萨比斯是一个早熟的天才。13岁的时候，他就成为国际象棋冠军，在全世界排名第二。他本可以在15岁时进入剑桥，但他延迟了两年才入学。在此期间，他从事了电子游戏的开发工作，其中包括极为成功的《主题公园》。在剑桥学习计算机科学之后，他创办了一家电脑游戏公司。后来他回到学术界，并在伦敦大学获得博士学位，随后在认知神经科学领域从事博士后工作，研究情景记忆的本质，以及如何在神经网络中模拟人类脑细胞群。

一个年仅 4 岁的孩子，就对国际象棋表现出了浓厚的兴趣，这是怎样的天赋异禀？哈萨比斯就是这样一个与众不同的孩子。当别的孩子还在玩耍嬉戏、懵懂无知时，他已经沉浸在了国际象棋的世界里，那黑白相间的棋盘，仿佛是他的战场，每一颗棋子都是他的士兵。8 岁时，他就在多次国际象棋的对弈中斩获不少胜利，“神童”的称号不胫而走。这可不是一般孩子能做到的，他仿佛是上天特意派来挑战人类智力极限的使者。17 岁，对于大多数人来说，还处于对未来迷茫的年纪，而哈萨比斯却已经领衔开发了经典模拟游戏《主题公园》。这款游戏一经推出，便在游戏界引起了轩然大波。人们惊叹于这个年轻人的创造力和才华，仿佛他的大脑中蕴含着无尽的宝藏，随时都能挖掘出令人惊艳的东西。20 岁，他以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业，更是让同龄人望尘莫及。他就像是一颗急速上升的新星，光芒越来越耀眼。

然而，哈萨比斯的传奇之路才刚刚开始。2011 年，他成立了 DeepMind Technologies，目标是“解决智能问题”。这个公司就像是他的魔法实验室，在这里，他将自己的智慧和创造力发挥到了极致。仅仅几年后，DeepMind 便通过一款新软件震惊了全球——“阿尔法狗”诞生了。2016 年上半年，“阿尔法狗”先后在韩国和中国战胜世界排名前列的顶尖职业围棋选手李世石和柯洁，一举成名。这是人工智能的一次巨大飞跃，也让哈萨比斯的名字传遍了世界的每一个角落。人们开始意识到，这个年轻人的力量不可小觑，他正在引领着一场科技革命。

就在人们还沉浸在“阿尔法狗”带来的震撼中时，哈萨比斯又给了世界一个惊喜。当地时间 2024 年 10 月 9 日，瑞典皇家科学院宣布，将诺贝尔化学奖授予戴米斯·哈萨比斯以及另外两位科学家大卫·贝克和约翰·江珀。他们因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献而获奖，这些技术有潜力改变药物开发的方式，并且能够提高我们对生物学的理解能力。这是多么不可思议的成就啊！一个在人工智能领域取得巨大成功的人，竟然又在化学领域获得了如此高的荣誉。

有人说，哈萨比斯是幸运的，他总是能在不同的领域取得成功。但我想说，幸运只是他成功的一部分因素，更重要的是他的天赋、努力和创新精神。他敢于挑战传统，敢于突破常规，不断地探索未知的领域。他就像是一个无畏的探险家，在科学的海洋中乘风破浪，寻找着属于自己的宝藏。

图为哈萨比斯资料图，他13岁时就成为国际象棋冠军，在全世界排名第二

2010年，哈萨比斯与苏莱曼、谢恩·莱格一起创立了DeepMind公司，仅仅4年后，DeepMind便通过一款新软件震惊了全球——其从零开始学习并掌握复杂任务的能力让人惊叹不已。据英国金融时报报道，谷歌当年以4亿英镑的价格收购了DeepMind。

AlphaGo（中文昵称“阿尔法狗”）也是DeepMind的杰作。2016年3月，AlphaGo打败了世界顶级围棋手李世石，这个消息让全世界都为之沸腾；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，AlphaGo与排名世界第一的围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。这也被视为人工智能的一次巨大飞跃；2018年，DeepMind又研发出可预测蛋白质结构的AI系统AlphaFold，为医学研究领域作出了巨大贡献。到了2023年，全球AI热情被迅速点燃，科技巨头纷纷加快布局。2023年4月，谷歌大脑和DeepMind两大AI实验室合并，哈萨比斯开始领导全新的谷歌DeepMind部门，成为谷歌AI部门的“老大”。

5月8日，科学顶刊《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind AlphaFold团队和伦敦药物研发公司Isomorphic Labs共同署名的论文，介绍了AlphaFold 3，这是AlphaFold的第三代版本，全新的蛋白质结构预测系统能以前所未有的精度预测“蛋白质数据库（Protein Data Bank）”内几乎所有分子类型的复合物结构。

论文称，AlphaFold 3是一款革命性的系统。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，AlphaFold 3在基准测试中的准确率比现有最好的传统方法高出50%，且无需输入任何结构信息，这使得AlphaFold 3成为首个在生物分子结构预测方面超越基于物理工具的方法的人工智能系统。