在表彰前谷歌副总裁兼工程研究员杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）对物理学领域的贡献一天后，瑞典皇家科学院又 表彰了两位 现任谷歌员工。周三，DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和高级研究科学家约翰·朱珀（John Jumper）获得了 2024 年诺贝尔化学奖的一半，另一半则由华盛顿大学教授大卫·贝克（David Baker）获得。

如果说 2024 年诺贝尔化学奖有一个主题，那就是蛋白质。贝克、哈萨比斯和朱珀都增进了我们对于那些在人体内外承担各种功能的生命基本组成部分的理解。诺贝尔委员会引用了贝克在计算蛋白质设计方面的开创性工作。自 2003 年以来，贝克和他的研究团队一直在使用氨基酸和计算机来设计全新的蛋白质。反过来，这些化学物质有助于制造药物、疫苗、纳米材料等。

至于哈萨比斯和容珀，他们以及整个 DeepMind 团队在 AlphaFold 2 方面的工作实现了具有跨时代意义的突破。自 20 世纪 70 年代以来，科学家们一直试图找到一种仅仅依据构成蛋白质的氨基酸来预测其最终折叠结构的办法。凭借 AlphaFold 2，DeepMind 创造了一种能够做到这一点的人工智能算法。自 2020 年以来，该软件已经能够成功预测 2 亿种蛋白质的结构，几乎包含了研究人员已知的每一种蛋白质。

“今年得到认可的其中一项发现涉及引人瞩目的蛋白质的构建。另一项则是关于实现一个存在了 50 年的梦想：从氨基酸序列预测蛋白质结构，”诺贝尔化学委员会主席海纳·林克（Heiner Linke）说道。“这两项发现都开辟了巨大的可能性。”

从更广泛的角度来看，2024 年诺贝尔奖突显了人工智能在现代科学中日益重要的地位。接下来，可以肯定地说，先进的算法对于未来的科学发现和突破将是必不可少的。