近日,嘉银科技推出自研“明易”自动机器学习(Auto ML, Automated Machine Learning)平台,通过升级革新传统的机器学习模型开发方式,助力机器学习工作流程实现自动化,有效降低技术门槛,让建模工作更简单、开发流程更高效、业务决策更科学。

“明易”自动机器学习平台

自动机器学习是一种机器学习技术框架,通过自动化升级机器学习模型开发过程中的各个环节,助力建模过程更加规范化和简易化,实现机器学习技术普惠化应用。“明易”是嘉银科技自研Auto ML平台,顾名思义让建模更容易、更高效,也为“明”系智能风控家族再添利器。

在数字化时代,机器学习已成为推动企业高效运营的重要工具。传统的机器学习过程包含数据预处理、特征选择、模型训练和优化等多个环节,不仅复杂耗时,而且对模型开发人员的专业度和经验要求较高,需要人工参与的比重也较高。

数据采集和预处理:包括数据整合、开发等过程。

特征筛选:在筛选的过程中,需要在丰富的特征池中快速筛选出有效的特征。

模型训练:模型训练过程中有很多参数需要调整。

模型评估:需要对模型效果、性能、稳定性等各方面进行评估比对。

模型部署:对定版的模型进行上线部署,后端监控等。

在建模过程中,诸如数据探索、特征衍生、模型构建等标准化的流程模块都可以在Auto ML框架下自动化执行,这正是Auto ML平台“施展拳脚”的地方。根据公司业务实际需求,嘉银科技推出“明易”自动机器学习平台,除了自动化建模工具所具备的自动特征工程筛选、模型训练和超参数优化等基本功能外,“明易”还增加自动化数据处理功能,以更加适配个性化数据处理。此外,“明易”还支持快速refit模型、三方数据评测等功能。“明易”自动机器学习平台具有如下优势:

(1)自动拼接复杂数据,实现无缝整合。无论数据是来自于不同的数据库,还是分散在多个文件中,“明易”平台都能轻松整合。这有助于提升数据预处理的工作效率,让数据科学家更专注于解决实际问题,而不只是处理数据。

(2)自动化特征筛选,高效训练模型。“明易”平台会自动选择最重要的特征,并且自动调整模型参数,以达到最佳性能。这使得建模人员不再需要手动选择特征或调整模型参数,可极大地提升模型性能,减少模型训练和优化时间。

(3)自动输出模型分析报告。“明易”平台在训练完模型后,可产出详细的模型报告。报告中不仅包括模型的性能指标,如AUC、KS等多种指标,还包括模型的特征重要性,以及模型的可解释性。更为重要的是,在公司设定的模型流程中,“明易”平台支持输入需要进行对 比的模型分,并自动计算出新模型的增益。

(4)持续迭代,自我优化。业务人员可利用“明易”平台部署定制化、规律化的快速迭代模型需求。在每天、每周或每月的特定时间自动迭代模型,无论是否进行手动更新模型,系统都能让模型始终保持最优状态,更快迭代出最新样本下的最优模型。

“明易”自动机器学习平台在信贷风控领域具有极高的应用价值。经验丰富的数据科学家,借助“明易”Auto ML可以更快速、更准确地获得数据驱动的洞察结果,提升风控模型的应用效果。对于代码基础薄弱的“小白”,“明易”平台也能助其得心应手,实现更高效的机器学习。

目前,“明易”广泛应用于智能风控和客户营销等场景。数据显示,在处理数十万量级样本、万级维度特征时,建模人员利用“明易”平台可将模型训练加变量筛选的时间缩短50%,大幅提升建模效率。在整合模型报告工作方面,“明易”平台亦可减少80%的人力和时间投入,赋能建模人员将更多的时间和精力投入到结果分析评估。

作为科技公司,嘉银科技始终将技术创新视为企业发展引擎,坚持核心技术自主研究,重要框架自主搭建,通过不断对产品技术进行迭代升级,助力企业实现流程自动化、决策科学化。“明易”平台的推出,革新了传统的机器学习模型开发方式,不仅提升了技术应用的深度和广度,也加速推进了科技的普惠性和易用性,为推动行业进步添砖加瓦。