每经记者:赵雯琪 每经编辑:杨,夏

发布千亿参数模型YiLarge 5个月后,零一万物创始人兼CEO李开复再次带着新产品公开亮相。

10月16日,零一万物正式发布新的预训练模型Yi-Lightning(直译为闪电模型)。选择在此时发布新产品,或许是为了用实际行动回应市场猜测。前段时间,国内大模型创业公司“六小虎”(智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面、Minimax、阶跃星辰)均受到不同程度的质疑,零一万物更是被直指放弃了预训练。

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视觉中国

对此,零一万物创始人兼CEO李开复在新品发布后接受包括每日经济新闻在内的媒体采访时表示,零一万物绝不会放弃预训练模型工作。值得一提的是,在To B(面向企业端)战略下,零一万物首次发布了针对零售和电商等场景的行业应用产品AI 2.0数字人,并已在弹幕互动、商品信息提取、实时话术生成等环节接入了Yi-Lightning。

进入2024年,中国大模型行业从狂奔进入到了“长跑阶段”。从技术侧和产业侧都引发了行业的进一步思考,头部企业开始探索更多商业化方向。今年8月,月之暗面创始人杨植麟开始将一部分精力放到B端业务上,他们正式发布了Kimi企业级API,以探索在B端的商业模式。百川智能则与国家儿童医学中心北京儿童医院签署战略合作协议,双方计划共同推出“一大四小”五款AI医疗产品。

李开复表示,中国大模型产业进入到了“耐力赛”阶段,如何让大模型赋能千行百业,提升企业新质生产力是一个重要的命题。这不仅将牵涉到“大模型+行业”的未来发展方向,甚至会影响世界的创新版图。

预训练一次数百万美元

据李开复分享,在LMSYS盲测竞技场总榜(用户对一组大模型回答进行盲投的榜单)上,零一万物最新发布的Yi-Lightning位列第六,仅次于OpenAI的GPT-4o、o1系列,以及Google的Gemini 1.5 pro系列,与马斯克xAI旗下Grok-2打平。这是中国大模型厂商目前在该榜单上取得的最好成绩。

此外,闪电模型的发布,也是李开复对于“零一万物放弃预训练”市场传言的回击。

他表示,GPT新发布o1之后,给零一万物团队带来了新灵感,“一年半以前大家觉得大模型最厉害的地方就是预训练,一年以后发现Post train(后训练)也是同样重要的,感谢OpenAI点醒我们这一点。”不过,李开复提到,后训练的重要性变高,不代表要彻底放弃预训练。

根据公开信息,大模型预训练是在大规模数据集上进行的初步训练,旨在让模型学习通用的语言知识和模式。而后训练则是在预训练的基础上,针对特定任务进行的进一步优化和调整,以使模型在该任务上表现得更加出色。

李开复表示,他认为做好预训练模型是一个技术活,而且是要非常多有才华的人在一起工作,慢工出细活,需要有懂芯片的人,懂推理的人,懂基础架构的人,懂模型的人,一起做出来。不过他也坦言,不是每家公司都可以做这件事情,因为成本比较高,以后做预训练的大模型公司可能会越来越少。但他明确表态,零一万物绝不放弃预训练。

《每日经济新闻》记者也发现,今年以来,有一批大模型公司停下了研发的脚步。据经济观察网统计,截至2024年10月9日,在188个通过网信办生成式人工智能备案的大模型中,超过三成的大模型在通过备案后未进一步公开进展情况,仅有约一成的大模型仍在加速训练,接近一半的大模型转向了AI应用的开发。

据李开复透露,做预训练的Production Run(投产运行)的训练成本是一次三四百万美元。“‘六小虎’的融资额度都是够的,这个钱头部公司都付得起。我觉得中国的六家大模型公司只要有够好的人才,如果有想做预训练的决心,资金和芯片算力都不是问题。”李开复表示。

探索To B商业空间

值得一提的是,创业一年,李开复带领零一万物开始加速探索商业化落地和更多赚钱的机会。

曾公开宣布不打“价格战”的李开复将Yi-Lightning定价在0.99元/百万tokens。对此,李开复表示,这并不是一个亏本的价格,公司仍有相对理想的利润空间。除此之外,零一万物也首次对外发布其To B战略下的首发行业应用产品AI 2.0数字人,聚焦零售和电商等场景,将最新版旗舰模型Yi-Lightning实践于具体行业解决方案。

据零一万物透露,目前零一万物数字人的合作案例包括全国某著名餐饮连锁、某头部酒旅类客户、全国某知名水果连锁店等,均取得了显著的GMV(商品交易总额)提升。其中,某头部酒旅企业在接入Yi-Lightning全新加持的数字人直播后,GMV较此前上升170%。

除直播外,零一万物也为数字人客户准备了AI 2.0门店短视频解决方案。客户可通过极简流程,随时生成超低成本的高品质营销视频,解决了传统真人短视频的成本和制作周期问题。短视频与直播内容相互配合,为商品提供持续曝光,提升转化率。

这也意味着,在通用大模型产品迭代之外,零一万物也在探索更多的商业化落地方向。《每日经济新闻》记者了解到,零一万物今年下半年开始在To B解决方案上加速布局,6月份以来,零一万物相继宣布与阿里云、360、顺丰科技、飞书、钉钉、钛动科技等头部企业达成合作。

实际上,不仅是零一万物,经过一年多的“百模大战”,大部分大模型公司都从技术浪漫走到落地求生阶段。《每日经济新闻》记者根据公开信息发现,今年以来,月之暗面、百川智能、智谱AI等大模型公司都在探索商业化和B端运用场景。

李开复感叹,一个大模型公司同时做To B和To C(用户端)是很辛苦的,需要多元化的管理方式,因为两个团队的基因不一样,做事的方法和衡量KPI(关键绩效指标)的方法都不太一样,不过零一万物根据不同的市场特性进行海内外市场的商业化布局。

具体来说,零一万物将C端产品商业化重心放在海外市场,因为“国内流量越来越贵,而国外的C端产品,获客成本和变现能力能算得过账”。在国内,零一万物优先寻找B端机会,李开复表示,零一万物已经找到了破局的空间,就是用数字人做零售和餐饮等领域的直播和短视频,做完整的解决方案。

李开复重申了“不做赔钱的To B”这一观点,他称零一万物大模型To B的打法,首要任务是要寻找少数能够按使用情况收费的方法,拿到高利润率的订单,而不是项目定制的方法。他同时透露,除了已经发布的AI 2.0数字人、API之外,零一万物目前还有AI Infra解决方案、私有化定制模型等其他To B业务,会在近期正式对外发布。

不用执着于缩短时间差

提到国内大模型,有一个永远绕不开的问题,就是中国与美国顶尖大模型技术的差距有多大?经过过去一年的百花齐放,中美大模型差距是否缩小?如何追赶国外顶尖大模型?

对此,李开复给出了具体数字:GPT-4o在5月13日发布,Yi-Lightening在10月把它打败,零一万物和美国顶尖模型之间的差距是5个月,而在5个月前发布千亿参数Yi-Large闭源模型时,李开复的答案是6个月,在他看来,这已经是全体国内创业者努力的最好结果。

当被问及中国大模型如何继续和美国大模型缩短时间差时,李开复坦言,继续缩短时间差非常困难,“我不预测我们可以缩短这个时间差”。

“毕竟人家是用10万张GPU(图形处理器)训练出来的,我们是用2000张GPU训练出来,我们时间差能缩小到5个月是因为我们模型、AI infra(人工智能基础设施)等团队都热心且聪明,去使用和理解对方做出来的东西,再加上我们自己每家的研发有特色,比如数据处理、训推优化等。”李开复表示。

据他透露,零一万物目前的成熟方法论就是,通过创新加上自身的特长,关注OpenAI和其他公司发布的新技术,尽快了解这些技术的核心,然后把它的能力在自身的产品里面发挥出来。

“我觉得用这套方法将中美大模型差距保持在6个月左右,而且国内不仅是零一万物,也有其他公司做得差不多,已经是很好的结果了,很多中美公司都在往GPT-o1的方向狂奔。”李开复表示。