封面新闻记者 熊英英 朱珠

上传一张黑白线稿,AI快速进行自动上色;让NPC(非玩家控制角色)理解并回应玩家的指令,提供沉浸式互动体验;自动化测试游戏功能,准确找到并解决潜在问题……随着科技的飞速发展,AI已经渗透到游戏开发运营的多个环节。

当AI与游戏行业的结合成为一种势不可挡的趋势,在成都这座国内游戏产业重镇,亦有众多游戏从业者积极拥抱浪潮,充分借助AI技术提升工作效率,深度发掘游戏业务的巨大潜力。

游戏美术用上生成式AI

几周工作量缩短至1天

10月15日,在位于成都高新区的海艺AI实验室,海艺互娱CEO马飞向记者现场演示:在AI绘画平台选择基础模型,输入提示词“一个魔幻的场景,有一个英雄”,不到两分钟,便生成了一个精美的人物形象。

马飞的另一个身份,是游戏公司星合互娱CTO。这家公司曾凭借《小小蚁国》突出重围,海外上线连续两年流水超10亿,成为国内游戏公司成功出海的代表,在游戏业务上小有成绩后,创始团队也开始在新的领域探索,于去年4月创立了海艺AI。如今,马飞的工作重心也逐渐转移到这上面来。

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海艺互娱工作人员演示AI工具使用(受访者供图)

“基于本身的游戏基因,我们一开始想做的就是与图像视觉相关的AI平台。”马飞介绍,海艺AI的beta版最早就是放给星合互娱的美术同学使用,然后在大家的骂声中不断迭代,直至现在的版本。

记者注意到,相比一般的大模型,该平台页面功能更为丰富,除了支持文生图、图生图和条件生图创作,还有智能补图、高清修复等工具,便于美术设计师对图片进行编辑和修改。

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风格训练功能帮助用户创作特定风格作品

AI带来的效率提升也肉眼可见。他举例说,过去设计一个游戏角色,先由美术设计师按照策划的需求画出线稿,然后上色,其间反复调整修改,整个流程下来通常需要2-3周时间。而一个学习能力好的美术人员基于AI来做,一天就能完成一个角色设计。

如今,AI已在星合互娱的游戏研发及发行上实现常态化应用。同时,马飞透露,海艺AI的月活用户已达500万,“下一步的目标,是成为AI生图领域的引领者,然后打造更多使用场景,以服务更多泛娱乐的用户”。

AI团队研发占比80%

用算法打击游戏“黑灰产”

从美术、音乐、策略到制作,游戏产业拥有多元化生态,在游戏开发过程中通过使用AI技术,以此实现游戏研发成本的大幅降低。在人工智能持续驱动游戏生产力变革之下,AI工具在游戏内容安全领域也能大显身手。

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行者AI公司

早在2016年,成都本土公司行者AI就开始研究AI智能体在游戏领域的运用。公司创始人均是游戏行业出身,除了概念原画创作、图标生成、场景生成、广告图生成以及3D模型简化等AIGC工具的研发,团队还在游戏内容风控上做了更多的尝试,而这一团队的研发人员占比达到80%。

“游戏里的玩家会产生大量内容,特别是日活上万甚至更多的游戏,聊天区每天的对话内容有成千上万条,游戏厂商们有责任和义务去做审核,但是如果仅仅是人工一条条去看,工程量巨大。”行者AI COO陈洪宇告诉记者,利用AI进行风险内容的识别是基础,更深层次的是,在游戏行业竞争加剧下,滋生了部分“黑灰产”。

陈洪宇表示,一些不法分子会利用游戏社区进行违法犯罪,通过社交聊天发布很难识别的暗号和话术进行诈骗等。“我们会通过大量词汇的收集,进行产品迭代和算法优化,不断地打击这类情况发生。”

据了解,行者AI的相关工具已在包括360游戏、盛趣等头部公司的游戏中应用,瞄准更加细分的领域,利用AI赋能游戏行业构建友好的用户生态和社区环境。

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行者Ai行业大模型构架

当AI+游戏成为趋势

比拼的是行业认知

游戏作为AI最早的应用领域之一,近两年,国内主要游戏企业都在不断加码AI。例如,三七互娱在最新财报中提到,公司报告期内开发出由AI完成游戏剧情、素材、配音、音乐等要素的休闲消除游戏,持续探索AI全要素生产游戏可能性。完美世界表示,已将AI技术应用于研发管线的多个环节。

然而,一些游戏玩家认为,如果过于依赖AI生成内容,会抹杀游戏创作者的创造力,让作品变得“没有了灵魂”。也有游戏从业者开始担心,早晚有一天AI会抢自己的饭碗。

马飞对此不以为然。“AI本质上只是传统生产工具的迭代升级,更重要的是创作者有没有用心。”在他看来,AI将游戏从业者从大量的体力劳动中解脱出来,进而有更多时间专注在游戏玩法设计、趣味性设计以及角色和世界观的构建上。

陈洪宇也提出了类似观点。目前行业内约80%的美术团队基本上都在使用AI进行辅助创作。他认为,AI本身作为辅助工具,本质上是帮助企业提质增效,在颠覆传统内容生产工业流程的路还很远。

对于四川游戏行业的发展趋势。陈洪宇认为,在优质人才储备充足的情况下,四川有很好的游戏研发实力和人工智能行业发展空间。

“以前我们认为一个公司需要有自己的技术壁垒,而当人工智能发展到现在这一阶段,除了少数头部公司,其实市面上大多数AI公司的技术壁垒都被拉齐,所以目前比拼的是公司对垂直行业的理解以及AI在行业的应用和深耕程度。”陈洪宇说。