百望云：通过大模型+平台提升供应链响应速度｜2024千峰系列访谈|供应链响应|大模型|李国平|物流|百望云|运营|风控

【亿邦原创】随着经济周期下行的预期叠加地缘政治的影响，数字化供应链逐渐成为企业转型升级的必然选择。

百望云提供的供应链协同解决方案，可以将核心企业与供应链上下游各要素进行连接，实现三流(信息流、物流、资金流)的数字化、协同化、自动化、智能化升级，为企业更快速参与供应链的优化、更灵活的满足市场竞争，为更有效的企业决策提供支撑，真正实现企业大幅度的降本增效和充分促进企业数字化转型升级。

围绕“供应链变革与AI落地”主题，亿邦动力邀请已申报千峰奖的企业，参与2024千峰系列访谈，分享企业过去一年在供应链创新变革与AI落地实践方面的经验。

受访企业：百望云

受访人及职务：李国平百望云数字经济与金融科技研究院院长

所属行业：Saas

1.亿邦动力：贵公司所专注行业的销售、生产或采购供应链呈现哪些特点、痛点？有哪些环节存在变革优化机会？

李国平：当下，全球供应链发展已进入数字化和智能化的阶段，这期间存在诸多挑战。

首先，全球供应链面临着不断变化的地缘政治和经济下行周期的压力。全球化的趋势已经受到一些国家政策的限制，加强了企业在供应链中的风险管理需求。

同时，经济周期下行的预期叠加地缘政治的影响，严重挤压了企业生存空间，导致供应短缺和成本上升。

此外，全球供应链也面临着越来越高的客户期望和需求的挑战。客户对可持续性、可追溯性和快速响应的要求越来越高，企业需要不断改善供应链的透明度和可持续性，以满足客户的需求。

因此，数字化供应链的概念逐渐成为企业转型升级的必然选择。企业应该积极拥抱数字化技术，以数据为驱动，推进供应链的升级和提效。同时，政府和行业应该携手合作，为企业提供更加优惠的政策和支持，共同推动全球供应链的数字化转型进程。

只有在全球范围内实现供应链数字化的全面推进，才能更好地适应数字经济时代的挑战和机遇，为全球经济的可持续发展奠定坚实的基础。

2. 亿邦动力：针对上述问题，贵公司探索了怎样的供应链创新模式？应用于哪些场景？取得了怎样的效果？

李国平：百望云供应链协同解决方案，将核心企业与供应链上下游各要素进行连接，实现三流(信息流、物流、资金流)的数字化、协同化、自动化、智能化升级，为企业更快速参与供应链的优化、更灵活的满足市场竞争，为更有效的企业决策提供支撑，真正实现企业大幅度的降本增效和充分促进企业数字化转型升级。

在应用场景方面，百望云掌握不同场景、不同业态、不同规模企业的交易模式，在企业授权的基础上，可以基于知识图谱技术，将产业链、供应链、产品和企业有效链接在一起，构建起庞大的数字商业网络，为企业社交、供应链协同奠定基础。

通过“大数据模型+平台化架构”，百望云还可为企业搭建“可视化系统”，企业可根据自身需求进行基础指标设定，生成基于不同维度的云图，将静态数据转换为动态交易信息，通过智能分析，实现业务数据的即时分析与监测，多角度发现问题、定位问题、解决问题，以数据驱动运营。

此外，通过提供“互联网+税务”的数字化智能化信贷决策支持和信贷管理产品，百望云为致力于小微普惠金融发展的机构提供数字化以及全流程的信贷技术和管理服务，全方位赋能大数据科技产品，推动普惠金融业务创新。

在取得成效上，以一家全球知名的体育用品零售商为例，通过百望云全球化财务结算协同系统，帮助其亚太地区600+供应链实现在线协同对账及自动开票，节省90%的人力；实现年均10万余张增值税发票及国际商业发票的自动校验和匹配入账，100%合规，极大地减少了运营风险。

3. 亿邦动力：生产制造及供应链同数字化还有哪些结合之处？您还看好未来哪些方向的创新？

李国平：随着数字信息技术的升级和企业信息化改革的深入，市场对于强调供应链内外业务流程的协同、供应链信息准确性的提升、供应链环节总成本的降低、资金流信息壁垒的突破、发票税务风险的防范等方面提出了更高要求。

对于企业来说，通过新的技术解决供应链管理的痛点，是新的商业环境下的必然选择。

“百望云供应链协同解决方案”，正是百望云深耕数字化领域，针对不同行业特点及其供应链特点打造的集数字化、智能化为一体的供应链协同平台——围绕核心企业与供应链上下游在数智化采购/销售协同、数智化对账结算协同、数智化发票协同以及数智化付款/收款及供应链金融等业务环节形成线上+线下的一体化解决方案，促进企业供应链生态的不断完善，实现巨大的数字经济效益。

关于未来的创新方向，百望云希望通过供应链协同解决方案，在企业层面，实现票据的自动化匹配与流转，减少人工成本、助力合规运营；在生态层面，实现供应链生态企业的高效协同，共同提升产业竞争力、行业影响力。

在共同夯实数据底座的前提下，帮助企业构建可视化管理工具，改善供应链管理的透明度和可持续性，助力供应链数字化、智能化、可持续发展。

4.亿邦动力：大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？

李国平：2024年是生成式AI突飞猛进的一年。大模型与AI技术的迭代发展为百望云所在的行业带来了巨大的变革，不仅提升了技术和服务水平，还促进了整个行业的创新发展。随着技术的不断进步，我们可以预见这些影响将持续深化，并带来更多意想不到的机会和挑战。

例如，在图像识别和文档扫描等方面，AI技术的进步使得百望云可以更准确地识别发票上的信息，减少人工干预的需求。

通过训练大规模数据集，AI模型可以学习到更复杂的模式，例如预测企业的财务健康状况、优化供应链管理等。

随着NLP技术的进步，百望云能够更好地理解和处理复杂的文本数据，比如发票内容识别、合同解析等，从而提高自动化水平和准确性。通过对大量数据的分析，AI技术可以帮助百望云为不同客户提供个性化的建议和服务，提高客户满意度。

5.亿邦动力：贵公司是否已经在供应链或其他业务中使用AI及大模型？如果有，请描述应用场景以及使用效果。

李国平：今年，百望云推出了“企业经营合规风控大模型”，集成了最前沿的深度学习、自然语言处理与知识图谱技术，成功构建了一套智能风控体系。

在多变的商业环境中，百望云大模型可以结合AI技术和大数据分析，实时监控企业经营过程中的合规风险，自动识别潜在的违规行为，提供预警和解决方案。这一过程不仅大大提高了风险识别的精度与效率，更实现了从被动响应风险到主动预防风险的转变，为企业构建了一个全方位、动态调整的风控矩阵。

该模型通过AI技术，可以减少交易流程中的人工干预，实现从交易发生、流转、归集到见证的全链条数字化，预见并规避可能的合规雷区，同时降低交易成本，增强业务的透明度和可控性。

模型内置的智能风控机制，亦有助于企业主动应对合规挑战，避免法律风险，提升企业的风控能力，确保企业长期稳定发展。