为发挥标准在规范数据基础设施建设、促进数据资源高质量供给、推动数据高效有序流通、引领数据技术迭代创新、形成多元数据融合应用新格局的基础和支撑作用，围绕数据治理、数据流通利用、数字化转型、数据技术、数据基础设施等重点领域，全国数据标准化技术委员会提出了2024—2025年拟制修订的37项重点标准项目。
全国数据标准化技术委员会
序号
拟制修订的标准名称
1
《数据 术语》（修订）
2
《高质量数据集格式规范》
3
《高质量数据集类型与质量要求》
4
《数据流通匿名化效果评估方法》
5
《数据流通匿名化实施指南》
6
《数据基础设施 参考架构》
7
《数据基础设施 通用要求》
8
《枢纽节点公共传输通道网络传输服务与技术能力要求》
9
《算力网一体化监测调度》
10
《城市全域数字化转型 城市数据有效利用水平评估模型》
11
《数据服务能力评估 第2部分：流通交易类能力评估模型》
12
《数据服务能力评估 第3部分：第三方服务类能力评估模型》
13
《数据服务能力评估 第4部分：咨询服务类能力评估模型》
14
《数据服务能力评估 第5部分：应用创新类能力评估模型》
15
《数据服务能力评估 第6部分：产品平台类能力评估模型》
16
《数据服务能力评估 第7部分：资源集成类能力评估模型》
17
《数据服务能力评估 第8部分：加工分析类能力评估模型》
18
《数据服务能力评估 第9部分：安全技术类能力评估模型》
19
《公共数据 授权运营 第1部分：参考架构》
20
《公共数据 授权运营 第2部分：管理规范》
21
《公共数据 授权运营 第3部分：服务目录和服务规范》
22
《公共数据 授权运营 第4部分：绩效评估要求》
（拟更名为《公共数据 授权运营 第4部分：监测评估要求》）
23
《公共数据资源登记 实施指南》
24
《数据要素型企业能力要求》
（拟更名为《数据企业认定及评估规范》）
25
《数据登记平台通用技术要求》
26
《数据质量评价系统通用要求》
27
《数据空间 参考架构》
28
《数据空间 能力基本要求》
29
《数据空间 应用成熟度评价》
30
《城市全域数字化转型 术语》（修订）
31
《城市全域数字化转型 技术参考模型》（修订）
32
《城市全域数字化转型 顶层设计指南》（修订）
33
《面向分析和机器学习的数据质量 第1部分：概述、术语及示例》（采标）
34
《面向分析和机器学习的数据质量 第2部分：数据质量度量》（采标）
35
《面向分析和机器学习的数据质量 第3部分：数据质量管理要求和指导原则》（采标）
36
《面向分析和机器学习的数据质量 第4部分：数据质量过程框架》（采标）
37
《面向分析和机器学习的数据质量 第5部分：数据质量治理框架》（采标）
来源：国家数据局
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