10月30日，来自ABI Research亚太区副总裁Jake Saunders在第十五届全球移动宽带论坛（MBBF）的核心网产业沙龙中发表《运维智能化：AI/GenAI在核心网运维数字化转型中的作用》的主题演讲，基于ABI Research对自智网络（AN）产业的深入研究，他认为AI/GenAI能够赋能核心网运维数字化转型，应用于核心网“规-建-维-优-营”全生命周期，并针对AI/GenAI的部署节奏给出了建议。
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Jake Saunders对业界核心网演进的趋势及对业务演进的方向做了介绍，并通过对全球TOP级运营商、通信服务提供商及分析机构的战略趋势进行总结论证，提出AI/GenAI的引入是实现运维效率和网络可靠性提升的必然趋势，为核心网运维转型注入了强大动能。AI/GenAI基于强大的泛化和创新能力，结合专业的领域知识，以及海量的高质量数据，围绕核心网“规-建-维-优-营”全生命周期，可为运营商构建端到端自动化和智能化能力，从而实现核心网运维的提质增效。对此，Jake Saunders 也给出了分阶段部署的建议，具体可按照小模型为主、大小模型协同、大模型为主小模型为辅的节奏来进行。随着运营商核心网建设的部署规模及业务的持续演进，帮助运营商实现运营效率的显著提升。具体步骤参考如下：
- 通过小模型解决单点问题，例如云网跨层故障定界、信令风暴冲击评估等任务的智能化处理，实现运营商运维流程的优化。
- 随着技术的演进，可通过大小模型协同，完成“维-优-营”等场景的自闭环，例如专业知识在线问答，告警投诉等高频场景，优化部分运营商运维流程，辅助运维人员实现其运维效率的提升。
- 基于成熟大模型的自动化分析决策能力，可为运营商提供复杂故障诊断、潜在风险预测等泛化处理能力，实现成熟的运维智能化，帮助运营商实现极简运维。
最后他呼吁全球运营商引入AI/Gen AI技术加快核心网数字化转型的战略部署，以解决由云原生和全融合带来的核心网运维成本增加与核心网复杂度提升速度差距持续加大的问题，尽快完成数智化运维转型。
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