近日，OpenAI 宣布ChatGPT增添了联网搜索功能，标志着这一先进 AI 聊天助手进一步提升了其知识获取的实时性。随着全球对人工智能需求的不断增长，AI 技术的即时性和应用广度在教育、科研和商业中得到了前所未有的关注。2024 年诺贝尔化学奖和物理奖的部分获奖成就也聚焦于 AI 相关领域，显示出 AI 在现代科学中的重要作用。

而2024 年诺贝尔化学奖和物理奖的部分获奖成就也聚焦于 AI 相关领域，显示出 AI 在现代科学中的重要作用。

这一系列变革背景下，卡内基梅隆大学（CMU）作为全球 AI 教育的顶尖院校，再度扩大其学术布局，推出了人工智能系统管理硕士项目（Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management，简称 AIM），由信息学院 Heinz College 主办。该项目目前已开放 2025 年秋季的申请，首轮截止日期为 2024 年 12 月 2 日。

项目名称:Master of Science in Artificial Intelligence Systems Management (AIM)

开设院系:信息学院（Heinz College）

STEM 认证:是

开学时间:2025 年秋季

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课程设置

AIM 项目的课程结构划分为三个核心部分，以平衡 AI 技术应用、管理能力和社会责任：

学院核心课程：数据分析、数据库管理、统计、经济分析等基础课程，为学生打下数据和管理基础。

管理学核心课程：包括 AI 与商业战略、在不确定性中的决策、组织设计和实施等，为管理层面的实际操作做准备。

人工智能应用核心课程：涵盖 AI 策略与治理、责任型 AI、AI 生命周期管理、金融规划与 AI 应用，以及生成式 AI 实验室等，专注于 AI 技术在管理和战略中的应用。

此外，选修课如《AI 的社会后果：ChatGPT 与生成式 AI 新时代》、《社会公益的 AI》、《伦理与 AI》等，反映了 CMU 对社会影响和技术伦理的关注。

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申请要求

学历:本科及以上

专业背景:无需特定背景，但需具备微积分、统计学、Python 编程等先修课程基础；GRE 或 GMAT 定量部分成绩达到 65% 以上可免除微积分要求。

语言要求:托福（建议单项 25 分以上）或雅思（建议每部分 7.0）

其他材料:两封推荐信、简历

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申请时间

2025 秋季申请现已开放：

首轮截止日期为 2024 年 12 月 2 日；

第二轮截止日期为 2025 年 1 月 10 日。

斯坦福大学

计算机科学理学硕士（人工智能）

斯坦福大学的计算机科学硕士项目提供人工智能专攻方向，课程内容涵盖深度学习、自然语言处理和机器学习等前沿技术。虽然斯坦福也提供一个 AI 研究生证书项目，但专注于学位的学生将会全面掌握人工智能的专业技能，为进入 AI 行业奠定扎实基础。

斯坦福大学人工智能项目的亮点
斯坦福人工智能实验室（SAIL）为学生提供了参与实质性研究的机会，行业合作伙伴包括谷歌、IBM、富国银行和 Virtusa 等。丰田公司也与 SAIL 合作开展自动驾驶研究，推动 AI 技术在实际应用中的发展。

卡内基梅隆大学

人工智能与创新硕士（MSAII）

卡内基梅隆大学（CMU）人工智能与创新硕士项目（MSAII）结合了人工智能和商业技能培训，课程涵盖应用设计、工程及 AI 部署等内容。在首学期，学生还会学习《计算机技术法》，掌握 AI 法律基础及创业知识。该项目为希望在 AI 创新和行业应用中一展所长的学生提供了扎实的支持。

卡内基梅隆大学人工智能项目的亮点
与其他院校不同，CMU 将 MSAII 项目设在语言技术研究所，为研究自然语言处理和语言学提供了独特环境。CMU 还通过行业赞助的毕业设计项目为学生提供实践机会，过去的赞助商包括纽约梅隆银行和 Dorothy AI。

哥伦比亚大学

计算机科学理学硕士（MS）

哥伦比亚大学计算机科学硕士项目提供丰富的人工智能课程方向，包括自然语言处理、机器学习、视觉与图形、互动机器人学等。核心课程涵盖机器学习、深度学习和表征学习等。对于有 NLP 兴趣的学生，哥伦比亚还提供了语言心理学、语言生成与感知等特色选修课程。

哥伦比亚大学人工智能项目的亮点
哥伦比亚大学与丰田研究所合作，专注于自动驾驶、机器人和机器辅助认知（MAC）研究。此外，教授们在 NLP 和神经网络研究方面屡获殊荣。学生可以参与社交媒体中的讽刺检测等前沿课题，通过实验室获得宝贵的研究经验。

康奈尔大学

计算机科学工程硕士（M.Eng.）

康奈尔大学的计算机科学硕士项目开设了多种 AI 课程，如自主移动机器人、机器人操纵和机器人形式化方法等。康奈尔还每周举办由 SambaNova Systems 赞助的人工智能研讨会，涵盖 AI 领域的最新研究话题。毕业生通过实习和项目获得全面的 AI 专业技能。

康奈尔大学人工智能项目的亮点
康奈尔大学的计算可持续性研究所专注于环境、经济和社会问题的解决。大三、大四的计算机科学或相关专业学生还可通过 SoNIC 研讨会参与康奈尔的前沿研究，深入了解计算科学在社会中的创新应用。

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