【体系管理】SPC统计过程控制145页

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目录

第一章 持续改进和统计过程控制

第二章 控制图运用步骤

第三章 认识计量型数据的过程能力和过程性能

第四章 其它几个计量型控制图

第五章 计数型控制图

第六章 控制图注意事项

SPC统计过程控制概述

SPC统计过程控制是一种应用统计技术对生产过程进行实时监控的方法，目的是科学区分生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

一、基本概念

1. 生产过程中的波动在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的，这些波动可以分为正常波动和异常波动。正常波动是由偶然性原因（不可避免因素）造成的；异常波动是由系统原因（异常因素）造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除或避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
2. SPC的技术原理SPC统计过程控制是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它通过对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。

1. 质量控制方面应用SPC进行质量控制可以使企业提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益；降低产品售后服务费用，包括因质量原因引发的退货、换货、修理；实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异；获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户；提升现代管理及信息化建设水平，改善企业形象。
2. 过程控制方面SPC统计过程控制不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程。它强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到事前预防和控制。

1. 竞争优势随着市场竞争的日益激烈，企业对产品的质量提出了更高的要求。SPC作为企业质量管理必不可少的工具和质量保证手段，也是利用高新技术改造传统企业的重要内容。世界许多大公司不仅自身采用SPC，而且要求供应商也必须采用SPC控制质量。
2. 质量改进在过程质量改进的初期，SPC可帮助确定改进的机会，在改进阶段完成后，可用SPC来评价改进的效果并对改进成果进行维持，然后在新的水平上进一步开展改进工作，以达到更强大、更稳定的工作能力。

1. 控制图的作用控制图是SPC的重要工具，用于监控和管理过程中的变化，以便及时发现和纠正偏离正常状态的情况。
2. 控制图的类型和应用场景X - 图：X - 图用于监控过程的平均值。它的构建步骤包括计算平均值、计算标准差、计算上下控制限，并在控制图上绘制出平均值和控制限的变化趋势。X - 图适用于连续型数据的监控，如产品尺寸、重量等。R - 图：R - 图用于监控过程的极差（最大值减去最小值）。