一提起数据合规，目之所及都是各大互联网企业动辄千万级、甚至数亿元的罚款新闻。数据合规律师也越来越受到法律圈的关注。
事实上，APP、小程序、算法、AI等等这些目前最火爆的行业，都和数据合规密不可分。举个例子，这些行业都有收集用户个人信息的需求，因此也逐渐成为监管新的重点关注对象，他们首先要过的，就是数据合规关。
可以说，数据合规是未来数据进一步流通交易、发挥价值的入场券；做好数据合规，是律师进入万亿市场的敲门砖。
而数据合规管理的目标，除了数据不侵权、保障数据安全以外，最关键的一层目标则是：数据确权，即融入企业产品的资产化过程，增加资产价值。
这也与财政部去年8月份发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》不谋而合——要求符合条件的企业数据资产须入表并自愿披露。
因此，数据资产化及资产入表便成为了最关键的第一步。而数据资产入表要做的，就是将企业的数据资源，以资产的形式纳入财务报表中进行管理和计量。那么，如何实操？
11月6/7日19:00，由上海中联律师事务所合伙人方懿律师、天职国际会计师事务所数字化咨询业务板块负责人杜海老师联袂亲授的数据资产资产化与资源入表实务课，即将开课！
他们将带来法律和财务双重视角下的数据资产入表实施路径，并深入拆解数据资源入表过程中的合规审查要点。
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律师+会计师双重视角
详解数据资产入表实操路径
数据资产指的是具有潜在经济价值的数据资源。这些数据可能来源于企业的生产经营、市场调研、用户反馈等各个环节，也可能来自于外部的数据交换和购买。经过一定的加工、整合和分析，这些数据都具备了为企业带来经济利益的可能性。
那么，如何通过数据资产入表实现终极目的——让资产增值？
首先，要明确数据资产的所有权和使用权。
哪些数据资源是属于企业自己的，也就是拥有所有权？企业又拥有对哪些数据资源企业的使用权，从而确保有权将其纳入资产范围？在这一过程中，法律合规与确权的实操要点有哪些？
第二步，自然是要合理评估数据资产的价值，此为入表过程中的关键环节。
由于数据资产都具有动态性、无形性，因此与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。业内有这样一点共识：数据是金子，但前提是你得知道怎么挖。
所以，评估数据资产，不仅要看数据本身，还得看数据背后的故事，比如它是怎么来的，能用来做什么，将来能带来多少收益等等。
而这个“淘金”的过程，涉及到复杂的评估方式，就需要财务视角即会计师方面的介入。
最后，在明确数据资产价值后，还需要按照会计准则进行确认和计量。这包括确定数据资产的入账时间、入账金额以及后续的计量方式等。
在这一过程中，律师需要与专业的会计师或审计机构进行密切合作，确保数据资产在财务报表中的准确反映。
这就需要与财务会计准则相适配，设计和构建一套体系化的数据合规确权和转化为无形资产的流程制度，将尽可能多的数据以无形资产的形态，装进资产负债表的资产端。
因此，法律视角和财务视角，二者缺一不可。
那么，律师应该在哪些环节、如何介入？创收点又在何处？
11月6/7日19:00，方懿律师和杜海老师将联袂带来数据资产入表实操课，助你拿到万亿数据市场入场券！
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课程大纲：
专题一：数据资产化法律业务的实务指南
一、数据资产化的政策背景与发展趋势
1、数据要素与数据交易
2、数据资源入表的政策背景
3、数据资源价值创造的发展趋势
二、数据资产化业务的实施框架与路径
1、数据资源入表的案例解读
2、数据资源入表的实施路径
3、法律合规与确权的实操要点
三、当前数据资产化法律业务的热点与难点
1、国企数据资产化的实操要点
2、公共数据授权运营的现状与发展
3、数据资产信贷融资的难点问题
专题二：数据资产化与数据资源入表
一、数据资产化政策及背景
1、政策背景
2、企业的收益分析
3、法律行业的机会和挑战
二、数据资产化相关概念和实操方法
1、基础概念理解（数据、数据资源、数据资产、数据要素）
2、数据资产化的路径
3、数据资产化的基础条件
4、数据资产入表的过程与方法
三、数据资产化案例与解析
讲师介绍：
方 懿
上海中联律师事务所合伙人
中联上海数据与网安专委会主任
上海财经大学法学博士
华东政法大学数字法治研究院特聘研究员
方懿博士，上海中联律师事务所合伙人，数据与网安专委会主任。
本硕毕业于清华大学，并于近年在上海财经大学取得法学博士学位。
曾有多年上海法院涉外审判工作经验，目前主要执业领域为数据合规、涉外商事、争议解决。兼任华东政法大学数字法治研究院特聘研究员、上海财经大学人工智能法课程校外导师、南都数字经济治理研究中心首批专家顾问等。
主笔起草中国电子商会《生成式人工智能数据应用合规指南》、《公共数据授权运营合规要求》、《可入表数据资源信贷融资基础要求》等团体标准。国内首批从事数据资产化法律业务的领域专家，已带领团队完成全国各地多单企业数据资源入表项目交付。
杜 海
天职国际会计师事务所
数字化咨询业务板块负责人
中国社科院数字经济博士研究生
拥有二十多年丰富的信息化与数字化规划与建设经验
中国社科院数字经济博士研究生、北京邮电大学管理学硕士、计算机软件学士。拥有二十多年丰富的信息化与数字化规划与建设经验，曾在世界500企业内负责项目管理工作，历任上市企业事业部总经理、首席技术官(CTO)等职。目前主要研究行业数字化应用和数字化技术发展趋势，为企业提供数字化发展规划咨询服务，赋能企业数字化转型，为企业提供基于大数据、人工智能、区块链、流程自动化等技术的智慧财务规划、解决方案设计与实施，结合企业的实际情况提供数字化建设规划、数字化应用建设评估、评价与监理服务企业数据治理体系规划建设、企业数据标准化服务、数据资产管理体系规划、数据资产入表等咨询服务。
参编数据领域书籍：
《财务数据治理实战》《数据资产入表及估值实践与操作指南》《数据资产入表100问》
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