摘要：科学和AI的深度融合

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随着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予了人工智能（AI）相关研究，科学智能（科学和AI的深度融合）及其研究方向引发了从科学家到公众的广泛关注。

在11月11日举办的“2024科学智能创新论坛”上，上海科学智能研究院联合复旦大学、集智科学研究中心和阿里云，共同发布了“科学智能前沿观察”。

上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远表示，AI与基础科学的深度融合，将开启AI与科学“双螺旋引擎”共振驱动的科学研究新范式——其一，将AI技术应用于具体领域的科学研究（AI for Science）；其二，将领域学科知识用于AI算法和架构的理解和改进（Science for AI）。

“这类似于DNA和RNA的双螺旋结构，一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现通用人工智能的重要支撑。未来可望有更多的科学智能研究成果问鼎诺贝尔奖。”漆远说，此次发布科学智能前沿观察报告的初心，就是希望推动和支持更多AI和基础研究领域的科学家，深度融合无缝合作，打造能够自主发现复杂世界未知规律的“AI爱因斯坦”。

“科学智能前沿观察”十大方向为：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于大语言模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家、复杂世界的多智能体建模、物理世界的第一性原理、科学启发的可解释AI新架构、合成数据、新型智能计算、面向可信可解释的科学世界模型。

据悉，覆盖科学智能前沿方向和完整文献解读的《科学智能前沿观察报告》全文将于近期发布。