编者按
2024年，陕西省生态环境监测系统深入学习贯彻全国生态环境监测工作会议精神，认真落实生态环境部《关于加快建立现代化生态环境监测体系的实施意见》和厅党组各项工作部署，各市（区）坚持以现代化建设为导向，以数智化转型为引领，以能力提升为根本，呈现出了整体进步、各有所长、相互补充的全省生态环境监测发展新格局，为推动监测体系和监测能力现代化提供了新的思路、新的方法、新的举措，发挥了为美丽陕西“颜值”当好镜子和为深入打好污染防治攻坚战当好“侦察兵”的作用。今日，推出西安篇。
迈出监测数智化转型新步伐
为全面提升环境监测效能，落实国家对生态环境监测数智化发展的新要求，西安市组织建设了陕西省首个智能化水质自动分析系统和首个噪声自动监测系统，生态环境监测自动化、智能化、信息化转型迈出了关键步伐。
智能化水质自动分析系统融合了自动化分析与人工智能、物联网、区块链、数据库管理等科技创新成果，通过将全自动水质分析仪、进样系统、传送系统、中央控制及信息管理系统和智能辅助系统优化组合，实现了从样品到数据的智能化、自动化快速转变。该系统改变了传统实验室以人力为中心的运行模式，仅需2人便能完成水质24项分析工作，节约人力成本达80%以上；还具备24小时无间歇工作特点，有效解决了手工监测时效性差、样品分析能力不足的矛盾。
噪声自动监测系统由20个噪声监测子站和一套数智化信息管理平台组成，配备了声纹识别、声源定位、机器视觉等最前沿的高效感知设备。监测站点利用声纹时空特征图谱技术，将无形的噪声输出为清晰可辨的声景图像，为声环境质量现状评价、变化趋势分析、污染溯源、防治对策研究提供了精准支撑。相比原有噪声自动监测站监测范围小（覆盖0.04km²）的不足，借助噪声电子地图，通过仿真计算技术以直观的图解方式展示了1km²区 域噪声污染状况，实现功能区点位超标噪声污染贡献量化分析。项目利用声纹识别技术提高了动物声识别准确率，运用声源识别技术对数据有效性进行智能标记，是推进噪声分析领域数智化转型的创新实践。
供稿：监测处
热门跟贴