技术应用 | 信创数据库推广过程中的运维平台优化|sql|信创数据库|知识库|运维平台

文 / 中国农业银行数据中心张国军尚锟吴海存刘伟

在全球数字化转型的环境下，数据库的高效运维与可靠性是各大企业关键的运营任务之一。随着信创数据库的替换进程加速，其逐渐被视为新一代核心数据库平台，旨在提供更高的性能、成本效益和灵活性。然而，现有的信创数据库运维平台仍存在诸多不足，难以满足企业在系统安全、运维效率和用户体验方面的需求。

运维现状与挑战

在信创数据库推广过程中，数据中心主要负责数据库及底层基础架构的维护，而研发中心负责数据库的使用。数据库管理员（DBA）负责系统调优、识别和处理慢SQL、执行实例管理等日常工作，并且需处理告警、备份与容灾、性能优化、配置管理和应急响应等任务。运维平台的局限性使这些工作变得耗时复杂，主要挑战如下。

一是慢SQL管理不足。慢SQL是影响数据库性能的关键因素之一。现有运维平台缺乏完善的管理工具，使得DBA只能通过命令行方式手动查询和处理慢SQL，不仅效率低下，还容易遗漏问题。二是功能分散，缺乏整合。数据库运维功能分散在不同平台，导致DBA在执行任务时需要在不同面板之间反复切换。例如，备份恢复功能使用独立界面，用户需要切换账号并重新登录才能完成任务，严重影响了工作效率。三是权限管理不匹配。一些数据库运维平台允许用户访问无关模块，无法满足精细化权限管理要求。不同部门和用户应根据其角色访问特定内容，避免信息泄露和越权操作。四是缺乏统一认证系统集成。数据库登录账号未能与企业的统一身份验证系统关联，导致需要新建独立账号并进行密码管理。这不仅增加了管理负担，也带来了安全隐患。五是实例管理与应用脱节。运维平台的实例管理未关联应用系统信息，增加了识别实例和查找的难度。DBA需要能够根据应用名称快速找到相关实例。六是备份恢复受限。现有备份恢复机制依赖于相同规格的服务器，在硬件更新或规格不可获得的情况下，存在恢复失败的风险。七是缺乏错误排查手册。在数据库、API接口配置和调用中一旦出现错误，缺乏详细的排查手册，延误问题定位和解决的时间。

目标与愿景

新的信创数据库运维平台旨在全面提升数据库运维效率、可靠性和用户体验，实现标准化、智能化、流程化的运维体系。具体目标包括：一是提升可靠性和易用性。建立统一的管理平台，实现配置管理、自动化运维、用户行为审计等功能一体化，保障系统稳定与数据安全。二是提高运维效率。通过一键操作、智能工具和自动化策略，减少重复工作和人为错误，实现运维任务的模板化和自动化。三是降低操作风险。提供标准化操作流程与细粒度权限控制，避免误操作与越权操作带来的风险。

功能需求分析

统一配置管理。新的运维平台应对接企业的CMDB，实现数据库实例、架构和配置的统一管理，通过标准化的配置流程，确保数据库环境的一致性和可追溯性，减少人为错误导致的配置偏差。数据库的备份与恢复管理也应纳入统一的配置管理框架，实现对备份策略、恢复进度和状态的直观可视化监控。

精准监控。数据库监控需全面覆盖硬件、软件、日志、网络和云平台，实现对各区域基础设施的精确数据收集和告警处理。智能化的监控策略确保DBA及时发现潜在问题，预防严重故障。监控系统应具备自定义的告警规则和门限阈值，针对不同级别的告警提供分级响应方案。

数据库运维自动化。运维自动化需覆盖各个场景，包括脚本自动执行、持续部署和灾难恢复等。生产问题可通过一键操作快速解决，确保业务连续性。平台需与现有运维系统无缝集成，确保变更管理的自动化和规范化。智能化运维工具应支持自定义脚本，以适应不同场景的需求。

用户行为审计。用户行为审计需确保每个操作的合规性与风险可控性。系统应记录所有违规和高危行为，确保过程可追溯并直观展示。审计报告应具备详细的分类与筛选功能，便于用户快速查询操作记录并生成报表。

一站式服务门户。统一门户应为DBA提供一站式服务，实现信创数据库的运维流程化和标准化。通过细粒度的安全管控，减少人工误操作并提升整体效率。门户界面应具备友好的交互设计，确保不同角色用户能够快速找到所需功能。

多级用户权限管理。多级用户权限管理涵盖部门、实例、功能、工具和项目级别。通过权限定制，不同角色的用户只能访问和操作其负责的内容，确保各部门和项目组的独立性与安全性。权限管理应支持灵活的组织结构，便于根据业务需要进行调整。

智能运维。运维平台应引入AI技术，实现智能分析与决策，提供数据驱动的运维策略。通过日志分析、性能预测和模式识别，平台可为潜在问题提供预警。最终目标是构建AI DBA，构建自主分析与决策能力。

精准告警管理。建立集中告警管理，整合信创数据库、工具、运维平台的各类告警信息，实现统一处理和展现。优化告警分级与去噪策略，避免告警风暴导致的处理延迟。系统应支持自动触发的告警响应策略，以实现告警的及时分派和处理。

故障快速定位与自修复。通过自动化工具与智能技术，实现故障快速定位、预警、修复方案推送与自修复。通过整合错误日志与告警信息，平台应快速诊断问题根源并提供解决方案。对于常见的错误，系统应具备自修复能力，减少故障对业务的影响。

性能瓶颈分析。提供系统资源使用率、I/0、SQL执行情况、等待事件和参数分析等性能瓶颈分析功能，为DBA提供准确的调优数据。系统应具备历史数据比对和趋势预测能力，协助用户及时发现性能退化的根本原因。

健康巡检。支持自定义周期的巡检任务，包括月度、每周和每日巡检。巡检报告应直观展示数据库实例的健康状况，协助DBA及时发现异常问题。巡检模板应可灵活编辑，以满足不同数据库环境的需求。

参数调优。根据硬件规格与应用特点，在性能测试阶段为不同应用推荐最佳参数配置，确保高效性能。平台应持续监测数据库负载和性能状况，根据变化动态调整参数，提高系统的灵活性与适应性。

知识库构建。通过积累案例与最佳实践，平台应建立运维知识库，为用户提供丰富的运维参考。在新案例发生时，系统应自动归纳并将其纳入知识库，不断丰富运维经验。

非功能性需求分析

资源规划方面，运维平台应具备弹性的资源规划能力，确保其在数据量增长或用户需求变化时保持高效。可扩展性设计方面，平台需支持横向和纵向扩展，根据业务需求动态调整系统架构。易运维设计方面，平台设计应确保运维人员能够轻松维护系统，减少学习曲线并提升使用体验。平台告警与故障修复方面，运维平台自身应具备完善的告警和故障修复功能，确保其稳定运行。用户权限维护方面，提供细粒度的用户与权限维护工具，确保数据和系统的安全性。

实施策略

为了顺利实施新的信创数据库运维平台，需要采取以下策略：一是需求分析与系统设计。要进行全面的需求分析，确保平台设计满足企业的业务与技术要求。二是迭代开发与持续集成。采用迭代开发策略，分阶段实现核心功能，确保各阶段的功能能够稳定运行；持续集成可确保代码质量并及时发现问题。三是用户培训与支持。为DBA和其他用户提供全面的培训，确保他们熟练掌握新平台的功能与操作。四是系统迁移与上线。系统迁移应制定详细的计划，确保数据和实例的顺利转移，避免业务中断。上线后持续跟踪平台性能与用户反馈，及时优化与改进。

新的信创数据库运维平台带来了显著的优势：一是高效的数据库管理。一体化的平台将数据库配置、监控、备份与恢复、自动化脚本和安全策略整合在一起，大幅提高数据库运维的效率与可靠性。二是精准的性能优化。全面的监控与性能分析工具帮助DBA快速定位性能瓶颈，实现数据库的持续优化。三是降低运维风险。自动化的告警与自修复策略减少了人为错误和越权操作带来的风险，确保数据库始终处于健康状态。四是提升用户体验。一站式的服务门户和细粒度的权限管理提供了更好的用户体验，简化了运维操作，提高了工作效率。五是数据驱动的运维决策。通过运维知识库和AI驱动的智能分析，运维团队能够基于数据做出更准确的决策，预防潜在问题。