国防承包商洛克希德·马丁公司于11月20日宣布，将与芬兰专门从事雷达成像卫星的地球观测公司Iceye牵头的财团合作，为芬兰军方开发人工智能目标识别技术。
该计划利用洛克希德·马丁公司的自动目标识别（ATR）算法，该算法使用人工智能来分析卫星图像并识别物体或目标。该公司将使用Iceye的合成孔径雷达图像开发人工智能算法。SAR卫星生成高分辨率图像，而不管天气条件或一天中的时间，
该技术将通过提供天基情报和分析来支持芬兰的F-35战术航空计划。生产F-35战斗机的洛克希德·马丁公司也使用Maxar的电光卫星图像开发了ATR算法。
洛克希德·马丁公司人工智能研究员乔纳森·布兰特表示，芬兰军方将把ATR算法整合到移动情报、监视和侦察（ISR）系统中。
布兰特在洛克希德·马丁公司的新闻发布会上补充说，ATR的下一个发展将涉及多模态数据融合，使情报分析师能够使用雷达和光学图像交叉参考和验证目标。
布兰特表示，目标是通过近乎实时地提供可操作的情报来加快决策。他说：“运营商需要提高决策速度，这意味着更快地提供信息。”
布兰特指出，洛克希德·马丁公司与ATR系统的合作突显了人工智能正在面临的网络安全挑战。他解释说，图像识别算法容易受到网络攻击，特别是对抗性机器学习。这种策略涉及通过欺骗性输入操纵人工智能模型，这些输入对人类观察者来说很正常，但会误导系统。
布兰特说，洛克希德·马丁公司正在与美国国家标准与技术研究所（NIST）合作，制定衡量和认证人工智能系统弹性的标准。即使是图像中的微小变化，比如一个错位的像素，也可能损害图像识别模型。
编丨潇歌
图丨网络
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