华为来了，具身智能变天了|人工智能|人形机器人|具身|知名企业

作者|陶然编辑|魏晓

年内大热的具身智能赛道，再起波澜。

11月15日高交会人工智能应用创新成果发布会上，华为（深圳）全球具身智能产业创新中心宣布正式运营，并与16家行业相关企业签署了战略合作备忘录。

合作名单中，不乏拓斯达、强脑科技等明星企业。

自 ChatGPT 发布后，模型理解和决策能力的大幅提升助推具身智能行业驶入快车道。人形机器人等形式的具身智能成为AI落地的理想硬件载体成为行业共识，包括特斯拉CEO马斯克、英伟达CEO黄仁勋在内的诸多科技行业大佬，都曾发表过类似观点。

华为这次展开深度布局，切入点与智选车模式类似，即通过技术赋能先合作搭桥。对行业来说，这块金字招牌必然先是一次有力背书，带来投资和技术资源的同时，也将赛道关注度进一步拉升。

但结合此前已经亮相的盘古具身智能垂直领域大模型、搭载大模型的夸父人形机器人，又不免让人猜测，华为是否只仍像智能网联汽车领域那样，只做技术供应商和顶层决策；又或者，是从技术赋能开始，逐步将具身智能纳入自身业务版图。

大厂参团，行业变天了？

具身智能=AI+机械

华为官宣合作的列表中，强脑科技是其中之一，蓝媒汇曾在去年年中与其有过一次深入交流。

当时，一款通过意念控制，可以让残障人士完成书写、绘画，甚至弹钢琴等精细动作的机械臂令人印象深刻。

将这一过程中的“人”，替换成人工智能，大体就是当前具身智能的基础形态：通过AI+机械硬件，赋予机器类似人类的感知、理解、决策和行动能力。

当然，这往往也是一套极为复杂的系统。其中，AI 大模型是具身智能理解和决策的核心。ChatGPT带来的人工智能跨时代发展，很重要的一点就是带来了远比过去更顺畅的自然语言交流——不需要特定的专业指令输入，口语对话就可以让机器人的“大脑”理解用户指令或环境中的文本信息。

视觉方面，卷积神经网络为基础的模型经过迭代升级，可以对图像和视频进行分析，识别物体、场景和动作。将语言、视觉、触觉等不同模态的信息进行融合、微调，模型得以全面地感知环境、理解特定环境下的地图和障碍物信息，这是“具身智能”里“智能”的部分，

理解和决策过后，进入到动作执行环节，这部分则与执行器、驱动器等关键组件相关联，根据AI这一控制器发送的指令，调节电机的电流和电压，实现毫米级甚至更高精度的动作。

一个简单的例子，机器人执行“抓取苹果”这一任务中，语言模型首先理解用户对于抓取对象和方式的要求，视觉信息接下来定位苹果，触觉信息反馈抓取的力度及稳定性，最后交给电机驱动硬件（机械手、机械臂等）执行。

华为带来了什么？

关于这些硬件，澎湃新闻曾报道过目前行业内面临的同质化问题：不同公司的产品，其中大量关键零部件等很可能来自同一家上游供应商，导致人形机器人赛道真正的区分度，反而正机械结构之外的AI部分，也就是大模型。

一些分析人士给出了较为悲观的预测称，在目前已公开的超过70家具身智能公司中，未来能持续发展的或许不超过10家，如果无法得到大厂的投资，赛道内的一众玩家将面临生存危机。

华为能给行业，至少是这16家合作企业带来的，首先是确定性的AI能力。盘古大模型的数据容量、网络结构和泛化能力无需赘述，大量案例表明其已在自动驾驶、工业设计、建筑设计、媒体生产和应用、高铁、钢铁、气象、医药等众多领域实现了创新应用和落地实践。

并且，今年6月21日的华为开发者大会上，华为云还推出了专精垂类的盘古具身智能大模型，可驱动机器人完成 10 步以上的复杂任务规划，还可生成机器人所需的训练视频，加速机器人对复杂场景的学习。其多模态能力和思维能力的提升，使机器人能够模拟人类常识进行逻辑推理，并在现实环境中精准执行任务，有效解决了复杂环境感知与物理空间认知的难题。