总以为自己是老师带过最差的那届学生，直到毕业才发现原来每届如此；
总以为顶尖名校毕业的都是优秀学生，直到后来才发现普通人才是常态；
身边都是告诉我疫苗没用的人，怎么就没有说“好使”的人呢？
幸存者偏差
“幸存者偏差”来源于二战中一个著名的故事：
1941年，第二次世界大战中，盟军的战机在多次空战中损失严重，盟军总部秘密邀请了一些物理学家、数学家以及统计学家组成了一个小组，专门研究“如何减少空军被击落概率”的问题。
当时军方的高层统计了所有返回的飞机的中弹情况，发现飞机的机翼部分中弹较为密集，而机身和机尾部分则中弹较为稀疏，于是当时的建议是：加强机翼部分的防护。
但这一建议被哥伦比亚大学的统计学教授沃德驳回了，并且提出了完全相反的观点——加强机身和机尾部分的防护，也就是弹孔比较少的部分。
顺利返回飞机的中弹情况
沃德教授的基本出发点基于三个事实：
（1）统计的样本只是平安返回的战机；
（2）被多次击中机翼的飞机，似乎还是能够安全返航；
（3）在机身机尾的位置，很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹，而是一旦中弹，其安全返航的机率极小。
即返回的飞机是幸存者，仅仅依靠幸存者做出判断是不科学的，那些被忽视了的非幸存者才是关键，他们根本没有回来！
军方采用了教授的建议，加强了机尾和机身的防护，并且后来证实该决策是无比正确的，盟军战机的击落率大大降低。
沉默的有效数据
每个人大脑的理性程度不一样，但在很多事情上，由于有些人将规避危险的系统人为地放大，就容易暂时性地丢失理性，像牛一样被牵着鼻子走，以至于完全感知不到正在掉入“幸存者偏差”的陷阱之中。
一些特殊案例的强化就是让人忽略那些“沉默的有效数据”。幸存者偏差的统计中，人们总是关注自己看得到的事物的特征，但是忽略看不到的事物的特征。亦或者是忽略了无法幸存下来的事物的特征，因此会看不到导致结果的实际原因，得出各种错误结论。
200多年前罗马，思想家西塞罗讲过一个故事：有人把一幅画给一位无神论者看，画上画着一群正在祈祷拜神的人，这些人在随后的沉船事故中都活了下来。无神论者淡淡地问：那些祈祷完被淹死的人的画像在哪儿？
实例分析
有记者在春运的候车厅里，采访买票情况，发现虽然春运票不好买，但大家都买到了票。但实际上能坐在候车厅里的当然是已经买到票了的；淘宝上卖降落伞的商家都没有差评，而想要给降落伞差评的人再也没有机会打开淘宝；大学里有个全校出勤率第一的老师，她的诀窍就是每次点名都说：“没来的同学举手”，而没来上课的同学不会举手。
这也说明了“幸运者偏差”在统计上的本质：其统计结果是经过筛选后的结果，并不是随机的，因此也不具备普适性，所以不要轻易相信那些直销者的话。
实际上，幸存者偏差在我们生活中还有一些被掩藏的谬误:
案例一
地铁上每天人流量那么大，一定赚的很多
上班族和学生党之所以认为地铁总是人满为患，是因为每次他们都在客流量最大时，比如早、晚高峰期乘坐地铁。但地铁客流并不是稳定的，很多时候“空车”现象也并不少，只是那时候大多数人都在上班、上学，并不知情罢了。
有时我们观察得越仔细，体验得越多，其实得到的结果偏差越大。自己认为非常准确的数据都属于偏差数据，并不能得出一个理性结论。
案例二
你们是我带过最差的一届学生
老师会对自己的学生产生这样一种印象，确实有一定的道理。
虽然上一届中也有几个调皮蛋，如果不是全班大多数人都调皮，那这个班级的学生就都有了一个“好班级”的标签。而调皮捣蛋同学的形象就会被掩埋在大多数不调皮的“好班级”形象中，老师依然会认为上一届班级还不错，并以此来和当下调皮蛋没被掩盖的现实情况作比较，从而得出现实差于记忆的结论。
也就说，在这个过程中，“贴标签”就是有这种神奇的作用，能大幅度简化思考所需的时间精力，但同时也造成了信息缺失，缺失就会导致偏差产生。
案例三
鸡汤式的成功
“只要努力就一定能成功。”很多人经常用这句话时刻鞭策自己。但是努力的结果真的就一定是成功吗？
答案是：“不一定。”
近几年很火的“网红经济”，李佳琪、薇娅、小杨哥......，这些网络红人利用直播平台好像一夜之间就暴富了，直播吃饭、睡觉、聊天、卖东西就能月收入数十万、数百万，很多人就觉得网络主播都很能赚钱。大多数人没有看到的是，全国有一千多万的主播，真正被大家认识熟知的万分之一都不到，大多数默默无名的主播收入非常有限甚至没有收入。
人们经常只能看到经过筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息，无法得出正确的信息。
思维启发
获取结论的过程都是人自己切身参与的，明明自己是不会骗自己的，但为什么会陷入误区呢？而且越是时间长久，越是深入体会，反而越容易陷入误区，这就是幸存者效应包含的认知陷阱。
即便是特效药，也只是对某一部分群体有效，不可能对所有人都奏效。
即便是成功的商业模式，也是经过不断历练修正建立的，而不能一味盲目照搬。
道理其实每个人都懂，只是人们倾向于从主观上选择让自己轻信“幸存者”的经验、教训，而不愿意听“死亡者”说话，毕竟，他们也不能说话。
有的时候“幸存者偏差”心理的存在，很大程度上是因为自身认知水平确实有限，只知道某些表面的信息，根本不知道那些关键信息的存在，最后导致判断失误。
所以我们首先要意识到了“沉默证据”的存在，我们才有机会获得更全面的认知。看惯了朋友圈、抖音的朋友总是容易产生一种想法：买名牌包、吃豪餐、国外旅游已经是中国常态。但拼多多的崛起让“沉默证据”发力：原来购买廉价产品，为了几毛钱动员砍价的人，才是中国人口最广的群体。
耳听不一定是真，眼见也不一定为实。需要打破惯性思维，躲开显性证据，看到背后的隐形证据。换个角度讲，就是当你想要做某件事或者做出某种决定之前，一定要尽量全面的了解相关的信息，从正面和方面两个角度去思考事情的发展。
学好数学，学好统计学
举个例子，基金行业会对外宣布，过去10年，基金行业的整体收益率超100%，你是不是觉得买基金肯定赚翻了？
实际上，如果你懂数学，你就能发现有问题：基金行业统计的，全是现在市场上活着的基金，那些不赚钱死掉的，都没算进去。如果把死掉的那些也考虑进去，那基金的整体收益率其实很一般。
那些疫苗有用的证据，都去哪儿了呢？
如果还有人告诉你，疫苗不好使，就把这条推文转发给他，battle一下！
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撰写| 海淀疾控综合湖南大学、学习的学
校稿| Gddra编审| Hide / Blue sea
编辑 设计| Alice
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