日前，商用云计算软件开发商Salesforce首席执行官Marc Benioff在一场博客节目中表示，AI的未来在于自主代理（AI智能体），而非目前用于训练如ChatGPT等聊天机器人的大语言模型（LLM）。并且他表示，“实际上，我们可能已经接近LLM的技术上限了”。
Marc Benioff表示，近年ChatGPT的热潮让许多人“错误”地高估了AI的能力，从而让他们认为LLM是推动AI技术发展的核心动力，但真正有潜力的方向是AI智能体。具体而言，这些智能体可以独立完成任务，例如负责销售沟通、营销活动，因此对于想要提高效率和重塑工作模式的企业而言，其重要性远超LLM。
同时Marc Benioff指出，公众对于AI智能体的认知大多来自影视作品，例如在1984年上映的《终结者》和2002年的《少数派报告》，其中后者设想了一个警方通过AI技术预判犯罪的未来世界。
不过他也表示，“现在我们拥有一系列强大的工具，能够提高生产力、帮助员工完成任务、提升利润率和收入……但目前，我们还没进入那些科幻电影中描述的未来场景——或许未来的某一天会达到，但至少今天还不是”。
此外Marc Benioff还警告，一些行业人士和AI推崇者对AI能力的描述过于夸大，甚至虚构这一技术可治愈癌症或解决气候危机，从而误导了那些可以切实受益于AI技术的用户，“这些所谓的‘AI布道者’在传播不实信息，这不仅无法帮助企业利用AI提高效益，反而对他们造成了损害”。
事实上，近年来微软、谷歌，以及OpenAI等公司一直在快速部署用于训练聊天机器人的LLM，并在生成式AI的开发上取得了相应的进展，但这些聊天机器人仍然会出现“发明答案”、AI幻觉等情况。对此，谷歌首席执行官Sundar Pichai就曾表示，产生“幻觉”是大模型的“固有缺陷”，并且尚无解决方案。
此前在今年9月，微软副总裁Vik Singh也曾在采访中表示，如今生成式AI真正缺少的能力是“学会求助”，即当无法确认答案是否正确时，能够主动表达需要帮助。此外他还认为，“真正聪明的人”将会试图找到方法让聊天机器人在不知道正确答案时，“承认并寻求帮助”。
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