AI: 这么近那么远，现实和梦境相叠
11月24日下午，河西区陈塘商务区报告厅内，人头攒动，气氛热烈。院士、专家、学者、企业家再次齐聚天开创新沙龙。
人们对人工智能，也就是AI，褒贬不一。
有人把它视为无所不能的利器，也有人嘲笑它做不出小学数学题，表现方面简直离了大谱......
一直对AI未来发展表示“忧心忡忡”的马斯克近日也传出消息：计划将xAI规模翻倍至拥有20万枚英伟达H100和H200芯片，AI每年进步10倍且一两年内就能做任何人类能做的事情了。
前不久，新华社转发《经济参考报》的文章，文章称：一枚小小的智能戒指，巧妙地将AI技术与空间算法深度融合，轻轻挥动手指，即可实现高精度的手势控制；人形机器人和游客玩起了“自拍”，还时不时解答游客提出的各种问题，展现出色的语言交互能力……
然而，人工智能对于普通人来说，恰恰像歌里所唱的：“这么近那么远，现实和梦境相叠”！
被称为赋能千行百业的人工智能为何会让人有这种感觉？
天开创新沙龙
在本期天开创新沙龙上，大家共同认为：对于AI必须用起来！否则就是叶公好龙，只是嘴上说爱它，实际上并不真懂它，甚至有可能畏惧它。
同时，从AI发展上，既要重视硬件的突破，也要关注软件的应用，做到“软硬兼施”。
在AI成为这个时代“热词”的同时，本期天开创新沙龙的主题更彰显理性与远见——强化AI基座，发展国产人工智能生态。
什么是人工智能“框架”？
向人工智能提问：人工智能取得成就的必备条件包括什么？
智能回答：数据、算力、算法。
而作为本期沙龙主讲嘉宾之一的中国科学院院士、CCF副理事长、清华大学教授胡事民向大家强调了另一个关键词：框架！
深度学习框架是人工智能的神助攻。
没有它，就得用难以学习的CUDA进行大量编程才能调用芯片。
没有它，就得手动实现误差反向传播算法。
没有它，必须学会分布式编程才能实现并行计算。
没有它，就必须从零开始，实现深度学习算法需要的每一个算子。
没有它，很多企业就无法使用人工智能的能力。
没有它，AI算法工作量全都需要加倍。
这就是框架的意义与价值！
人工智能框架，就是人工智能的基础设施、是人工智能领域的“根技术”，似于电脑Windows操作系统、手机安卓系统等，是“人工智能领域的操作系统”，所有人工智能的算法和应用都要通过框架进行训练与部署。
深度学习框架是允许用户构建深度学习模型的界面，是一个数据库、一种工具。有了框架，用户可以轻松快速地创建模型。通过使用预先构建和优化的组件集合，为定义模型提供了一种清晰快捷的方法。
这个领域的佼佼者分别包括：
01.
TensorFlow
TensorFlow是由Google Brain团队开发的一款开源的深度学习框架，是目前广泛应用于各种深度学习领域的重要工具之一。TensorFlow可以处理各种不同类型的数据，比如图像、语音、文本等，具有很高的灵活性和可扩展性。
02.
PyTorch
PyTorch是一个由Facebook开发的开源深度学习框架，它提供了一种灵活的用于构建和训练神经网络的方法。支持多种编程语言，可以在多种硬件平台上运行。
03.
Jittor
Jittor由清华大学研发，是一个基于动态编译（Just-in-time），内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。Jittor 与国际主流平台相比，具有多项先进特性。与同类型框架相比，Jittor 在收敛精度一致情况下，推理速度取得了 10%-50% 的性能提升。更重要的是，不同于其他深度学习平台Jittor仅需要18个跟硬件对接的元算子，就可以自动编译生成其他框架类似的1000个左右的算子。这种创新极大地加速了对国产硬件的适配，并有助于快速构建软件生态。
04.
MindSpore
MindSpore（昇思） 是华为公司推出的一款开源 AI 计算框架，在国产框架中认知度排名第一，具备全方位能力，既能够提供特定的能力，又能实现全生命周期的开发。
05.
PaddlePaddle
PaddlePaddle（飞桨）由百度开发并开源。它支持全面的深度学习应用，包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域，并提供高性能的分布式训练能力。
虽然中国科技企业在深度学习框架领域奋起直追，并且取得了一定的成绩，然而，Google的TensorFlow，和Meta的PyTorch两款框架，具有起步早、发展快的优势，目前已经占据了业界的主导地位，严重压缩了国产深度学习框架的生态圈。如何扩大国产深度学习框架的生态圈，打破国外企业的壁垒，成为中国科技企业下一个突破的目标。
人工智能的通识教育
今年秋季学期起，全国多所高校面向本科生开设人工智能通识课，北京宣布市属公办本科高校人工智能通识课全覆盖，天津面向全市高校全面开放首批3门市级人工智能通识课。
放眼世界，高校开设人工智能通识课程已成为全球教育领域的共识。众多顶尖高校将其纳入通识教育范畴，相关课程不仅传授技术核心原理，更通过跨学科的方式，引导学生深入探讨人工智能技术的社会、文化和伦理影响。
天津大学面向全校不同学科招募了30位来自精仪学院、自动化学院、理学院等13个学院（部）的智能导师，把每节课时间三七开，除了全校性的直播互动外，剩下半个小时，学生们在不同的智慧教室接受本学院智能导师继续授课，真正把AI技术融进专业所学。
（图片来自新华社记者 李然 摄）
由南开大学承担建设的天津市级人工智能通识教育示范课程——“人工智能与创新”和“生成式人工智能原理及其影响和应用”已在超星平台正式上线。实现人工智能通识课在校生全覆盖，有利于增强本市大学生利用人工智能解决专业问题的意识和能力，全面提升全市大学生人工智能素养。
当超算遇上人工智能
超算、人工智能，都是当今科学界顶尖的技术范畴，当超算遇上人工智能，又能碰撞出怎样的火花呢？
人工智能需要进行大模型学习训练，涉及海量的数据运算，巧了，超级计算机的最大特点就是算力强、运行快，所以，超算与人工智能的结合，堪称“天作之合”。
11月21日，从国家超级计算天津中心传来好消息，中国“天河”新一代超级计算机系统，在最新公布的国际Graph500排名中，以出色的性能夺得“大数据图计算能效”榜单世界第一。
（图片来自新华网）
Graph500排行榜于2010年首次发布，是国际上评价超级计算机图计算性能最权威的榜单，主要针对人工智能、大数据处理等当前热门的数据密集型应用实施评测，可以充分体现超级计算机的访存和通信性能，直接反映超级计算机的数据处理能力。
图计算，则是一种以图结构为核心的数据处理与分析方法，是研究复杂网络、关联模式和结构化数据的重要工具。
在2021年7月发布的国际Graph500排名中，“天河”超算曾经获得过此项殊荣，时隔三年之后，天河超算再次登顶。
国家超算天津中心党组书记、首席科学家孟祥飞表示：“此次摘得世界桂冠的成果，不仅标志着‘天河’超算处理复杂数据分析任务的能力取得了国际性领先突破，还为推动新一代智能化技术发展提供了重要支撑。”
在本期的天开创新沙龙上，孟祥飞介绍了天河超级计算机如何助力打造国产AI基座建设，基于国产算力芯片和大模型算力平台，面向天津区域特色领域场景，充分发挥创新联合体产学研用合作优势，打造领域生成式智能应用研发全栈可控底座。
天元文本大模型、声衣语音大模型、行影媒体交互模型将在医疗、金融、工业、教育、文化、公共服务等方面转化为生产力。
在本期天开创新沙龙上，国家杰青、新一代人工智能发展战略研究院副院长、南开大学教授程明明介绍了南开大学在人工智能人才培养方面的成绩。
曙光信息产业股份有限公司副总裁杨波介绍了国产超级计算机在人工智能领域取得的成就，并通过与天津新闻广播《我们爱科学》节目主持人佟森的互动，回答听众网友关于国产人工智能生态未来如何更好做到普惠性的提问。
河西区的人工智能实践
本期天开创新沙龙再次走进河西区。
2024年8月，市政府批复同意河西区新八大里及其周边区域纳入天开高教科创园“一核两翼多点”空间发展布局。位于新八大里园区内的天津软件园河西园，发展势头强劲，开园一年已招引80多家企业落户。
河西区正在推进金融创新运营示范区建设，目前，包括智能判卷在内的智慧教育，已经应用在河西区55所中小学，涉及课程设计、教育评价改革等七项重点内容。眼下，河西区正在逐步推动更多应用场景开放，与科大讯飞加深合作。今年六月，科大讯飞在河西区成立了智能科技公司，主要负责智慧医疗、智慧教育、智慧政务等垂直领域的项目落地。很快，双方还将成立人工智能研究院，进一步加速科技成果转化。
11月13日，河西区、天津银行股份有限公司分别与科大讯飞股份有限公司签署战略合作协议。依托科大讯飞升级的星火大模型4.0版本，总部坐落在河西区的天津银行，和科大讯飞达成合作，共同开发数字人客服，探索在智能营销、远程银行等方面的应用，不断拓展场景，推动金融数字化转型。
编 辑 | 佟森 邢耕
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