11月19日，2024年中国机器人产业发展大会在苏州市太湖国际会议中心顺利召开。国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波，苏州市委副书记、市长吴庆文，中国工程院院士、中国机械工业联合会机器人分会专家委员会主任王天然，中国工程院院士谭建荣，国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国机械工业联合会专家委员会名誉主任朱森第，国家智能制造专家委员会副主任张相木等出席活动。
图片来源：企业供图
“中国机器人产业发展大会”由中国机械工业联合会主办的全国性行业大会，是我国机器人领域最具权威性和影响力的行业年度盛会之一。大会每年召开一次，自2012年以来已成功举办十二届，并已成为业内外人士梳理研讨国际国内机器人产业发展态势共商产业发展大计、引导机器人产业发展方向、促进业内外沟通交流的年度盛事和重要平台。
本届大会以“迈向机器人智能化新时代”为主题，聚焦机器人产业链创新前沿和应用实践，把握产业升级换代、跨越发展的关键阶段，拥抱科技发展成果，谋划行业发展路径，为全球机器人产业提供更多的中国智慧与中国方案。大会共包括一场主论坛、若干场专题论坛和工作会、相关成果发布仪式、机器人产业链企业展览展示、企业调研走访。
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在上午主论坛CEO对话环节，埃夫特智能装备股份有限公司董事长兼总经理游玮博士受邀出席并对机器人智能化这一当下热点话题发表观点。
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智能化是个大的趋势
当前，中国市场工业机器人的容量相对有限，渗透率处于较低水平。这主要归因于机器人在众多柔性作业场景中尚难以发挥有效作用，而机器人智能化则成为突破工业机器人发展瓶颈的关键路径。智能化不仅能够拓展机器人在工业领域的应用范围，使其涉足更多场景，而且在未来有望助力机器人进入非工业领域，从而开辟更为广阔的增长空间。正如电动汽车逐步取代传统燃油车一样，智能化也为中国工业机器人实现换道超车提供了契机。
埃夫特作为一家专注于智能机器人产业的高科技企业，自2016年起便着手布局，携手世界顶尖学府对机器人智能化前沿领域展开研究。长期研究结果显示，以工业机器人智能化为代表的具身智能需与物理空间相互作用，其核心难点在于对数据采集的规模与质量有着极高要求，特别是构建高精度仿真物理引擎，这是获取高质量仿真数据的重要基石。此外，当前多数端侧智能化设备在算力、能耗等多个方面仍面临诸多技术限制，因而在多重资源受限的情形下，凭借现有的人工智能技术训练出极为泛化的智能体，以实现跨越不同场景并达成应用落地的可能性极低。
经由探索与实践经验积累，埃夫特提出可借助多条技术路线来化解这一难题。例如设定范围限制，将数据的泛化性约束于相对封闭的问题范畴内。以钢结构焊接与板式家具喷涂为例，借助具体场景的约束条件，可大幅降低封闭域内数据规模与质量的要求，推动具身智能在细分领域的快速落地应用。这意味着中国市场可被划分为众多细分应用场景，通过打造一系列垂类应用 APP，提升易用性，进而实现对细分场景的全面覆盖。埃夫特针对工业场景，将机器人与人工智能技术相融合，全力构建智能机器人通用技术底座，着力突破操作系统、算法库与数据集等多方面的瓶颈，为各行各业的用户与开发者打造开放平台，构建起共赢共生的开发者生态体系。
埃夫特以智造智能机器人，解放人类生产力为使命和愿景，积极拥抱具身智能浪潮，加快推进机器人智能化发展，为中国制造注入不竭动力。
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