11月28-29日,首届中国数智健康学术会议在上海召开。本次会议由中华预防医学会、中国疾病预防控制中心和上海交通大学共同主办,中华预防医学会健康测量与评价专业委员会、中国疾病预防控制中心慢病中心、上海交通大学健康长三角研究院承办。会议以“数智赋能,共创健康”为主题,通过搭建跨学科、跨领域的学术交流平台,共同探索数智健康领域的新理论和新技术,深入探讨数智技术在卫生健康领域的应用与融合,推动健康中国建设和科技创新发展。来自全国的疾病预防控制机构、医疗卫生机构、高等院校、科研院所以及部分企事业单位的专家学者和专业技术人员600余人参会。
开幕式上,国家卫生健康委副主任、国家疾病预防控制局局长、中国疾病预防控制中心主任、中国工程院院士沈洪兵,国家卫生健康委原副主任、中华预防医学会会长李斌,上海交通大学校长、中国科学院院士丁奎岭,上海市卫生健康委副主任、上海市疾病预防控制局局长张浩分别致辞。中华预防医学会常务副会长兼秘书长冯子健主持开幕式。
国家卫生健康委副主任、国家疾控预防控制局局长、
中国疾病预防控制中心主任、
中国工程院院士沈洪兵致辞
沈洪兵指出,当前以人工智能大数据为代表的新一轮科技革命大幅提升了人类认识世界和改造世界的能力,正成为培育和发展卫生健康新质生产力的重要引擎和发力点。在卫生健康领域,加快发展新一代大数据和人工智能技术,是我们赢得全球科技竞争主动权的重要内容,是推动我国生命健康科技跨越发展,产业优化升级,生产力整体跃升的重要战略物资。为此,我们要坚定信念,携手共建数智健康新生态,积极推动互联网、大数据、人工智能与疾病防控和医疗健康服务深度融合,为卫生健康事业高质量发展注入新的强大动能。一要完善数智健康发展制度设计。二要加强数智健康创新平台建设。三要夯实数智健康发展保障基础。
李斌指出,人工智能技术蓬勃发展,极大地加速了当今时代的数智化进程。以数字技术为基石引发的新一轮科技革命,以前所未有的速度推动着卫生健康事业的发展。当前,以心脑血管疾病、癌症、慢阻肺、代谢性疾病为主的慢性病,成为威胁我国人民健康的主要风险,是我国经济社会发展面临的重大公共卫生问题。要充分利用数字化和智能化技术,丰富慢性病防治的手段和内容,探索慢性病健康管理服务新模式,有效释放数据价值,提升卫生健康工作的质量与效率。中华预防医学会将积极开展数智健康前沿技术与场景应用的学术交流,鼓励制定相关团体标准,促进数智技术在卫生健康领域更广泛的发展。
丁奎岭指出,近年来随着新一轮科技革命和产业变革的不断演进,健康中国、数字中国战略深刻影响着社会经济发展,数智技术和健康领域的深度融合推动着人类健康事业进入了新的阶段。在大数据、人工智能、物联网等技术的驱动下,传统卫生健康服务体系面临着以治病为中心到以健康为中心的深刻转型,数智技术将进一步提高卫生健康服务的效率、质量与公平。上海交通大学将坚持在开放合作中推动数智健康事业的发展,与国内外同行共同探索前沿问题,促进学术界与产业界的链接协同,参与构建更加科学、开放、包容的全球健康创新网络。
局长张浩致辞
张浩表示,数智健康作为数字技术和健康领域的重要结合点,已经成为卫生健康高质量发展的关键抓手,为推动治理模式的创新,提升公共服务质量提供了坚实支撑。上海市将充分发挥人工智能产业优势和医学资源集聚优势,积极发展医学人工智能,在技术、平台、产业、环境等方面协同发力,为更好推动数智健康创新实践,探索健康治理新路径做出积极贡献。
主持开幕式
特邀报告环节,十三届全国人大常委会副委员长、四大慢病重大专项技术总师、上海交通大学医学院附属瑞金医院终身教授、中国科学院院士陈竺作了《科技助推慢性非传染性疾病防控》报告,报告提出,要加强对预防医学、流行病学的研究,关注全人群智能化数据,强化四大慢病的科技创新和信息应用。沈洪兵作了《公共卫生健康大数据的建设与应用》报告,全面阐述了数字疾控到数智疾控的发展历程,对利用数据驱动强化科学防控、整合防治资源、提升防治质效等方面提出了相关建议。李斌作了《公共卫生现代化》报告,从我国国情出发,全面阐述了我国公共卫生现代化面临的一些重大问题以及应对策略。
主旨报告环节,来自医疗卫生、信息技术等领域的多位院士、知名专家学者在会上作了精彩的主旨报告,围绕健康科技创新、生物医学与大数据、智能化健康管理、多元数据融合与应用、自然人群和临床专病队列建设等热点问题,开展了深入的理论探讨和技术交流。
院士贾伟平作报告
中国工程院院士陈赛娟作报告
此外,会议还设置了数智健康事业与产业、呼吸系统疾病、心脑血管疾病、恶性肿瘤、代谢性疾病的数据、科研与防治等5个分会场,内容丰富,60余位专家与学者们分享了最新的研究成果和实践经验,为推动我国数智健康事业的繁荣发展贡献智慧和力量。
厦门、苏州、宜昌作为全国在公共卫生大数据协同领域深耕探索的典型城市代表分别在会上作经验交流分享,下一步将继续推动包括搭建多中心的公共卫生数据集成平台,以数据共建共享为核心运用健康大数据开展真实世界研究,助力卫生健康和疾病防控决策支撑等探索性工作。
记者 || 董超 燕声
编辑 || 颜红波
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