唐纳德·特朗普作为后ChatGPT时代上任的美国总统，其第二任期将从2025年1月持续至2029年1月，这一时期对美国乃至全球的人工智能技术和政策发展具有重大影响。此外，新政府可能会放松机构监管，更加关注与特定国家的竞争，并减少与人工智能相关的反垄断执法等。
未来，特朗普新政府的人工智能政策将走向何处？又将如何影响全球各国和人工智能产业？
一、放松对一些人工智能问题的监管
据报道，特朗普计划废除拜登于2023年10月发布的《人工智能行政命令》。该行政令要求美国商务部制定新的要求，以便美国政府能够报告大型人工智能模型和计算集群的情况。
美国白宫管理和预算办公室根据该行政命令发布了关于联邦机构使用和采购人工智能的具有约束力的指南。特朗普政府可能会选择取消这些要求，或者发布一些修改意见，例如采取一种不那么以风险为中心的政策。
特朗普政府可能会指示美国商务部、美国联邦贸易委员会（FTC）和其他机构对人工智能监管采取更加宽松的态度。
对于自愿性的“软法律”框架，新政府也可能采取不同的态度，这可能会影响特朗普政府如何解释拜登政府于2023年7月从美国主要人工智能公司（亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软、OpenAI等）获得的自愿确保人工智能安全和测试的承诺。
二、加强人工智能出口管制
特朗普新政府可能会继续或加强人工智能出口管制。拜登总统执政期间，美国商务部工业与安全局（BIS）在2022年10月、2023年10月和2024年4月收紧了人工智能出口管制规则，主要目标是阻止特定国家获得最先进的人工智能芯片。
特朗普新政府与拜登政府同样面临的一个关键挑战是这些规则的效力可能有限，云计算也使得远程访问人工智能芯片的计算能力变得非常容易，可以跨越国界。
三、加强对特定国家的关注
除了加强人工智能出口管制外，特朗普新政府还可能以其他方式关注与特定国家的竞争。特朗普计划对来自特定国家的各种商品征收高比例的关税，这将致使就人工智能问题进行双边接触的可能性降低。
此外，特朗普新政府可能会加强人工智能在军事和情报方面的使用，包括加强与美国人工智能公司的合作。与拜登政府于2024年10月发布的《国家安全备忘录》中所反映的情况相比，特朗普可能会采取更规避风险的方法。
四、减少与欧盟相关的反垄断执法
即将上任的共和党政府会让干预程度较低的人取代联邦贸易委员会（FTC）主席莉娜·可汗（Lina Khan）。特朗普领导下的司法部反垄断官员也不太可能采取科技反垄断行动。对于人工智能领域而言，那些在拜登政府时期因反垄断问题而受到阻碍的公司并购活动将有可能顺利进行。
微软最近决定聘用Inflection公司的两位联合创始人和多名员工，促使美国联邦贸易委员会展开反垄断调查，但在即将到来的特朗普政府执政期间，类似的交易是否会受到类似的审查尚未明确。
此外，在特朗普新政府的管理中，被认为违反《谢尔曼法案》（该法案是指美国政府于1980年通过的第一个联邦反垄断法，此后美国政府多次对其进行修订和补充。该法案禁止一家公司独霸市场，还禁止几家大企业暗中达成协议，逃避竞争）的排他性行为的标准可能会提高。也就是说，一些科技公司之前可能被视为违反反垄断法的行为，现在可能不会被那么严格地处罚。
五、美国政府加大对自动驾驶汽车
应用的支持
未来四年，自动驾驶汽车的数量将持续增长，基于人工智能的驾驶算法在这项技术中发挥着核心作用。特朗普政府将在监督和更新规则方面占据前排位置，以促进自动驾驶汽车与传统的人工驾驶汽车的安全融合。
在制定美国政府的自动驾驶汽车政策时，特朗普可能会征求埃隆·马斯克的意见，作为特斯拉的首席执行官，马斯克在开发自动驾驶技术方面进行了大量投资。此外，马斯克不惜动用“钞能力”帮助特朗普胜选后，也获得特朗普委以“政府效率部”（简称DOGE）领导人职务，这也预示着马斯克或将成为相关新政策的直接受益者。
六、联邦优先于州的人工智能法规
美国人工智能生态系统的一个新特点是州一级的人工智能法律错综复杂。这些法律在很多情况下是为了应对联邦层面缺乏足够监管的局面而制定的。然而，州级人工智能法律可能会造成过于复杂的拼凑，增加美国人工智能公司的合规成本。
特朗普新政府可能通过引入联邦立法，对最有可能不利于美国人工智能竞争力的州法律进行豁免，从而帮助简化美国人工智能监管。联邦政府也可能明示或暗示禁止州立法机构颁布特定形式的人工智能立法。
七、结语
对于技术而言，展望未来总是困难重重，对于人工智能更是如此。但可以肯定的是，未来四年，人工智能领域将会出现一些出人意料的进展。为了有效管理这一技术，政府需要一套既灵活又平衡的政策来应对。这些政策不仅要能够适应技术的快速发展，还要能够在全球技术竞争中抢占先机，同时关注人工智能发展中可能出现的风险，并提供相应的风险解决方案。
此外，政策制定者需要关注人工智能的安全性、可靠性、可信赖性，以及如何保护人工智能系统免受网络安全攻击和数据漏洞的影响。同时，政策还应包括开发共享公共数据集和环境，以促进更广泛、更多样化的群体利用高质量数据和工具进行人工智能研究，提升研究的创新性和公平性。通过这些综合措施，我们才能确保人工智能的发展既符合伦理标准，又能推动社会的整体进步。
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