金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，苏州创腾软件有限公司申请一项名为“基于深度学习模型预测核酸修饰位点的方法和系统”的专利，公开号 CN 119069001 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习模型预测核酸修饰位点的方法和系统，所述方法包括：获取待预测的核酸序列；提取所述待预测的核酸序列的序列特征，对所述序列特征进行特征处理，以得到融合数据；将所述融合数据输入预先训练的修饰点位预测模型中，以得到所述修饰点位预测模型输出的预测结果；其中，所述修饰点位预测模型是利用样本特征融合数据对预先构建的深度学习网络进行训练得到的，所述样本特征融合数据是对样本数据集中提取的核酸序列特征进行核酸序列特征融合后得到的，所述样本数据集包括核酸样本的可编辑位点和可编辑位点对应的标签。降低了假阳性问题，并利用过采样方式很大程度改善了实验中普遍存在的样本不均衡问题。

本文源自：金融界

作者：情报员