金融界2024年12月10日消息，国家知识产权局信息显示，苏州佳智彩光电科技有限公司申请一项名为“基于深度学习图像分类模型的屏幕瑕疵分类方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN 119091188 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习图像分类模型的屏幕瑕疵分类方法，包括：获取屏幕瑕疵样本数据，根据瑕疵类别，划分为多个样本数据集；利用每个样本数据集训练该瑕疵类别所对应的二分类模型；将当前批次的所有待检测屏幕图像，分别输入到每个完成训练的二分类模型中，获取每个待检测屏幕图像的多个分类结果；对于每个待检测屏幕图像，若所有分类结果中，有且只有一个分类结果为阳性，则以该分类结果所表示的瑕疵类别，作为该待检测屏幕图像的屏幕瑕疵类别；否则，判断该待检测屏幕图像为冲突图像，并将冲突图像送至人工目检，获取该待检测屏幕图像的屏幕瑕疵类别。

本文源自：金融界

作者：情报员