金融界2024年12月10日消息，国家知识产权局信息显示，中信银行股份有限公司申请一项名为“一种基于八度卷积与残差学习的图像隐写分析方法、系统”的专利，公开号 CN 119091185 A，申请日期为 2024 年 7 月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于八度卷积与残差学习的图像隐写分析方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取目标图像解压缩后进行预处理，将预处理图像数据的特征分解为高频特征和低频特征，将所述低频特征进行通道减半以及卷积操作得到中间低频特征，将所述高频特征进行平均池化操作得到池化高频特征，基于融合八度卷积与残差学习的OC‑Block 结构进行特征融合后进行非线性激活与低频特征逐元素相加，形成带残差连接的输出；通过多次迭代 OC‑Block 结构，获取高维特征图，转换为概率分布以判断隐写。采用本申请公开的方案重点提取与嵌入位置相关性较高的高频区域的特征，对隐写问题更具有针对性，提取信息更为全面，提高分析准确性和效率。

本文源自：金融界

作者：情报员