经济观察网 记者 任晓宁 今年5月,大三学生小春第一次使用百度文库的AI功能,当天她就决定付费。在小组作业中,小春负责最繁琐的PPT制作环节,上一份PPT,她花了一整天时间窝在宿舍调整细节,这次她不想再用这么长时间了。
在社交平台上,有相似烦恼的用户向小春推荐百度文库AI功能:用户只需要输入一句话或几个Word文档,几分钟内,AI能自动生成一份几十页的PPT,并能自动搭配相关的图片。
小春试了一下,只用了10分钟就完成一份PPT。从此,她成为百度文库的用户,平均每周都要用一次。
小春是百度文库7000万AI月活用户之一。这些用户让百度文库这个诞生十多年的老牌产品,成为AI时代的新秀,月活用户1年翻了近6倍,日活用户1年翻了11倍。
其中,智能PPT是百度文库的杀手锏。今年9月,极光大数据的报告显示,百度文库是智能PPT行业用户规模第一的产品,占比80%。
百度文库的AI成绩多次受到百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏的肯定。2023年,李彦宏曾表示,在百度重构的业务中,百度文库的进展令他最满意。今年11月,在百度世界大会上,李彦宏专门花十几分钟时间,介绍百度文库和百度网盘推出的全新内容操作系统“自由画布”。
一个诞生15年的产品,突然杀出重围,变成行业内外的当红产品,源于其背后产品能力、思维方式、组织方式等一系列的变革。百度文库是百度大模型战略下C端产品落地成功的典型,证明了AI应用这条路在百度的可行性。
先做最难的事
百度文库AI功能上线即“爆”,这是百度内外部的很多人没有想到的事情。不过,这并没有超出百度文库内部人士的预料。
开发AI功能之前,百度文库团队成员调研了国内外、大中小厂及创业公司推出的所有具备智能PPT功能的AI产品,他们的结论是:这些产品都很难满足用户根本的需求。
有的AI生成的PPT看似花哨酷炫,但文字有重复、配图有错误、数据不正确。常见的情况是,用户想要的PPT主题是古代文学,配图却放了一个摩天大楼;还有PPT生成了图表,却把去年的数据当作今年的。当用户付费后发现生成的内容不可用,他们就不会持续买单。
百度文库对PPT的要求是:用户下载后立刻可用。这个要求看似简单,但对一年前大模型的能力来说,难度相当高。当时大模型幻觉问题很严重,百度文库算法团队投入大量精力解决模型技术问题,并对PPT的格式、逻辑、行文进行精调,就像把一个复杂的工程问题,拆解成细碎的小项目,逐个攻破。
去年正式上线前,百度文库把PPT做了三轮测试,无论是普通用户,还是百度内部专门制作PPT的专业人士,或是特别挑剔的AI专家,都没挑出毛病,他们反而意外AI能把PPT做到这个样子。
让不同类型的用户都满意,有一个关键原因——百度文库重新做了最基础的、但也最难的AI编辑器。
当时AI生成的内容,用户不满意,就只能重新生成,浪费时间,效果不可控。有了编辑器后,AI生成的内容可以直接修改,也可以自由转换文档格式。
做AI编辑器并不容易。百度文库死磕技术,用了2个月把AI编辑器做出来。2024年后,其他智能PPT产品也陆续做AI编辑器,但这时,百度文库已经占据了绝大部分市场份额。
无论做编辑器还是做PPT,百度文库选择的都是赛道中最难的一条路。“最难的功能做完、推出后,我再做、再推简单的功能就很容易。”百度副总裁,文库事业部、网盘事业部负责人王颖告诉经济观察报,这是她已经验证的一种策略,比如最难做的智能PPT功能上线后,百度文库得到了用户的信任,在信任的基础上,用户就有意愿再试试其他AI功能,也带动新的AI功能用户增长。
百度文库AI产品负责人钟昊也有类似理念:“做出50个简单的产品,不如做一两个特别惊艳的产品。”
这种先难后易的“重构”方式,使得百度文库AI功能不断丰富,也使得其智能PPT市场份额很快超越了同行。极光大数据显示,今年6月,智能PPT行业用户规模已接近千万量级。其中,百度文库智能PPT市场份额达八成。这一用户规模距离智能PPT的2.6亿目标用户还有较大增长潜力。
抓住用户痛点的AI产品能挣钱
第一个AI功能瞄准智能PPT是王颖的决策,她过往担任过多种角色,懂技术、懂产品,也懂商业化。
王颖押宝智能PPT,主要基于几个方面的考量。当时绝大部分产品强调AI文档扩写能力,但王颖觉得同质化严重,并且扩写技术没有门槛,效果不能衡量,“一万个读者心里有一万个哈姆雷特,到底什么扩写算好?并没有标准”。PPT则是AI文档中最难的一项技术,生成的效果是用户肉眼可见的,好就是好,不好就是不好。
“我们要找到用户真正的痛点需求,高频、刚需、效果可衡量,智能PPT就是这个产品。”王颖告诉经济观察报,这是她差异化思考的策略。
百度文库AI项目去年3月开始筹备,一开始没有固定团队,只有十几个人。人手有限时,攻关方向就很重要,正式研发产品前,团队做了大量用户调研。钟昊说,那时他每周会当面或电话访问十几个用户,做几百份用户问卷调研,试图找到用户有哪些真正的问题,有哪些头疼的难题。调研后,他们发现,制作PPT是一个最明显的用户痛点,PPT属于高频重要场景,但传统的工具操作难度高,动辄一套PPT需要三五天完成,用户对提效的呼声最高。
在那时,百度文库AI项目团队面临很大压力。早在2023年3月时,李彦宏就提出,要用AI把百度所有业务都做一遍,集团希望各业务线尽快有产品面世。此后,百度文库AI项目团队决定率先突破AI编辑器,对百度文库的产品功能进行彻底重构。
去年8月底,重构后的百度文库亮相,次月AI日活用户增长到近200万,截至2024年10月,AI月活用户增长至7000多万。
“百度文库所有AI能力上线的时候,都会吸引大量付费用户,我们彻底跑通了商业化。”王颖告诉经济观察报。
在AI功能上线前,百度文库也有付费用户。AI功能上线后,付费用户快速增长,钟昊告诉经济观察报,这些用户就是因为AI而付费。这说明好的AI产品是能挣钱的。
PPT上线后,文库推出智能画本等多项AI能力,在2023年9月,百度文库当月总会员主动开通付费率同比增速超过50%。
百度文库AI商业表现好的另一个原因是,文库团队对成本持续进行优化,方法一般是优化模型。通过调用不同类型的尺寸模型,完成不同的任务,保证效果最好,成本最低。
通过AI能力,百度文库也降低了用户平均年龄段。以前文库只是一个文档平台时,用户年龄基本是24岁以上,现在学生用户占比接近40%。其今年5月推出的新应用橙篇,主打万字以上长文本生成,用户主要是年轻人,有大学生在小红书上发文表示:“橙篇简直就是学生党的救命神器。”百度文库的PPT产品、智能研报的用户也以大学生和年轻白领居多。
做AI产品要改变思维与组织形式
智能PPT获得成功后,百度文库2024年复制了一系列AI产品。目前成绩比较明显的有智能研报、智能画本,以及专注长文本的橙篇,去年至今,百度文库共上线了100多个多模态AI能力。
文库团队以天为单位推进产品进程。他们的日常流程是,当天开会发现问题或提出需求,两天内形成解决方案,一周内解决需求,两周内上线产品。
钟昊说,他们愿意不遗余力、加班熬夜做AI产品,是因为有一种信念感。他们真的相信,大模型能为百度文库带来颠覆性改变,能做出世界上不存在的东西。
当然,百度文库做AI也遇到过一些难题,因为互联网思维与大模型思维不同。
去年5月,刚开始做PPT时,所有人都处于摸索期,不知道好的AI产品应该是什么模样。去年7月,王颖调整了不同团队之间的分工,把技术和具体业务对齐,一个半月就做出了智能PPT功能。
“做大模型产品的组织,和原来互联网产品的组织要求是不一样的。”她总结说。
目前,文库团队形成了一套比较完整的AI产品方法论。先从用户反馈发现需求,然后找来产品、设计、策略、算法、工程人员,组成攻关小组,所有人同步做事,而不是产品先想好,再把需求给下一个人。在这个过程中,技术人员负责寻找模型,研究哪些模型才能更好地实现产品能力,产品人员负责找到用户最真实的需求,设计人员负责调试实现落地的交互路径,研发人员提供功能架构和组装平台。
一般而言,一个AI新功能需要一个设计人员,几个产品人员,两个算法人员,10人以内就能组成一个小组。
做AI产品的过程,也是文库团队成员从互联网思维转变为大模型思维的过程。互联网产品的思路是,产品经理只需要负责交互,他的职责是让某项功能能够流畅跑通,不需要负责产品背后的内容。但AI产品不同,AI产品需要交付给用户一个直接可用的内容,要求产品经理自己先要知道什么是好内容。
钟昊表示,好内容的标准其实很难统一,但解决办法是,团队会更加主动与用户进行互动,了解用户对产品的真实需求,并请来专业内容人士帮忙。
属于百度AI应用的新挑战仍在继续
百度文库在AI时代获得了成功,它的成功能复制到百度其他业务吗?这是王颖接下来的新挑战。
今年9月,王颖有了一个新的身份,在负责百度文库的同时,她成为网盘事业部负责人。目前她计划把文库与网盘打通,在文库成功的经验之上,改造出一个新的百度网盘。
王颖很有信心:“成功是可以复制的,方法是可以沉淀的。”她对网盘的规划是,除存储功能外,让用户用AI能力在网盘中做出个性化的内容,并分享出去。目前网盘有10亿用户,这些用户都在网盘中存储了海量内容,如果能用AI激活用户使用这些内容,将是一个巨大的内容资源库。
11月份,王颖接手网盘2个月后,在2024百度世界大会上,百度文库和网盘联合推出的“自由画布”亮相,发布首日有20万人预约体验。在演示中,用户可以用一个文件生成包含图片、图表、视频、文本等多格式、全模态的内容。“最终,用户对内容从生产到消费的所有需求,创作、编辑、存储、管理、查找、观看、阅览,只通过文库和网盘就可以实现。”王颖说。
据悉,这个能力将于不久后正式上线。
根据王颖的测算,通过AI的改造,百度文库已经从之前二、三十亿元规模的赛道,走到了今天百亿元规模的赛道,再之后,和百度网盘打通并改造完成后,会打破上限,进入更高规模的赛道。
任晓宁经济观察报记者
TMT新闻部资深记者
关注并报道TMT(科技、传媒、通信)领域重大事件,擅长行业分析、深度报道。
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