CCAI 2024

12月13-15日，主题为“创新驱动 智启新程”的2024中国人工智能大会（CCAI 2024）将在北京召开。会议期间举办的“科学智能专题论坛”上，来自香港科技大学（广州）、清华大学、中国科学院自动化研究所、中国科学技术大学、北京理工大学、南京航空航天大学、中国海洋大学、百度的科学家们将带来科学智能促进脑科学、生物学、海洋学等跨领域研究创新的前沿报告。

作为人工智能与科学研究的深度结合，科学智能代表一种超越传统范式的研究思维，不仅在提升实验效率和优化研究流程上取得了显著成效，更在科学创造的根本性突破中展现出潜力，推动科学从经验驱动走向智能驱动的全新模式，今年的诺贝尔物理学奖和化学奖的成果便是印证。

过去，科学研究更多依赖于人为构建的假设和实验验证，这种过程往往需要长时间的积累和反复的试错，而科学智能通过结合高性能计算和大数据分析能力，可以快速建模和预测复杂系统的行为。以气候变化研究为例，大模型和科学计算平台的结合已经能够提供跨尺度的精细化模拟，在提高预测精度的同时，还揭示了以往难以发现的关键机制。

来到大模型时代，借助多模态数据融合和通用化模型，科学智能可以具备从文本、图像、视频到实验数据的多模态分析能力，轻松处理大量不同来源、不同形式的数据，实现知识跃迁。例如AlphaFold等模型在预测蛋白质结构上取得突破性进展，它结合了序列数据与物理规则，实现了数十年的生物学难题的解决。类似的技术正在逐步渗透到其他领域，从材料设计到基因编辑，科学智能的应用正在催生全新的科学发现。

科学智能的影响远不止于提升效率或发现规律，它的革命性意义还在于激发科学创造性，包括人工智能辅助科学思考，以及与科学家合作设计实验等。可以说，科学智能正在成为科学创造的关键，改变了科学研究的角色分工，让研究者可以专注于更具创造性的挑战。

科学智能是人类拓展认知力与创造力的重要支撑，开启了科学研究范式的革命之旅，将与科学家们携手揭示更多自然规律和世界奥秘。此次举办的“科学智能专题论坛”上，通过专家们的分享，与会者将深入了解人工智能与科学研究融合创新的新思路、新方法、新成果。

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