金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，长光卫星技术股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习和多尺度特征融合的在轨遥感目标检测方法”的专利，公开号 CN 119107527 A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习和多尺度特征融合的在轨遥感目标检测方法，包括以下步骤：获取遥感影像多尺度融合特征；空间通道特征交互处理；基于EWD联合损失函数进行模型训练。本发明的方法，在YOLOV5的基础上进行改进，提出一种基于多尺度特征融合的遥感图像目标检测模型MF‑YOLO，扩展了模型多层次感受野，提高了主干网络提取多维特征、获取目标区域细节信息的能力；在主干网络连接层设计了一个空间通道特征交互模块SCFAM，在不增加网络参数的情况下，提高了模型对显著性区域的定位能力；此外还设计了一个EWD损失函数，降低了模型对目标位置轻微变化的敏感性，引导模型区分密集重叠目标，提高了模型的检测性能。

本文源自：金融界

作者：情报员