概括

  • OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示，AI 智能体将协助日常任务

  • Friar 预测，AGI 有望在短期内实现，而不是十年后

  • 风险投资家 Molly Alter 表示，2025 年将是人工智能盈利年

纽约 12 月 12 日电 — 企业高管和研究人员本周在纽约举行的路透社 NEXT 大会上接受采访时预测，自主“智能体”和盈利能力很可能成为明年人工智能议程的主导。

智能体，或者说能够代表人们执行诸如购买商品和安排会议等操作而无需人们直接参与的系统，长期以来一直是人工智能研究人员难以实现的目标。

不过，高管们向路透社表示，这种能力很可能通过今年出现的类似OpenAI 的 o1 模型中所使用的逐步推理方法来实现。

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示：“我认为明年我们将会看到很多围绕智能体的动向，而且我认为人们会对这项技术的发展速度感到惊讶。”

她说：“我们认为这只是 2025 年的开始：智能体商将真正帮助您完成日常任务。”

Friar 加入了微软支持的，打开新标签页OpenAI 六个月前也曾预测，通用人工智能（AGI）——自主系统在最具经济价值的任务上超越人类的门槛——很可能在未来几年内实现。

当被问及这是否会接近两年或十年时，她预测这将是“短期内”。

弗莱尔表示：“我相信这不会再持续十年。”

风险投资公司 Insight Partners 的董事总经理乔治·马修 (George Mathew) 表示，去年发现的推理能力已经开始带来回报。

马修说：“我们开始看到整个后台功能和前台功能的全面重新构想。”

他举了自己投资的一家名为 Relevance AI 的公司的例子，该公司提供可以以四分之一的劳动力成本取代人类工人的数字销售团队。

考虑到这些生产力的提高，另一位风险投资家、Northzone 的 Molly Alter 预测 2025 年将成为“人工智能盈利之年”。

“去年我们更关注收入增长，”阿尔特说，“今年，我们不再只是关注增长、增长、增长，而是‘哇，如果我使用人工智能，我的利润率就会上升。”

在科技初创企业之外，各大银行和其他企业的高管表示，他们已经不再局限于实验，还将这项技术融入到了他们的工作流程中。

纽约银行数千名员工，打开新标签页首席执行官 Robin Vince 表示，现在能够构建和调试基于 LLM 的智能体来帮助他们完成日常任务。LLM 指的是大型语言模型，是一种人工智能。

文斯说：“我们正在投资并且拥有可用的工具，这些工具可以为我们的员工创造更多的杠杆，为客户创造解决方案，并为客户提供通过传统方式几乎不可能获得的见解和数据。”

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