加密中的 AI 智能体是什么？

加密货币中的 AI 智能体是自主的、由 AI 驱动的系统，旨在在区块链和加密货币生态系统中执行特定任务。这些智能体倾向于使用 LLM 和其他 ML 模型来分析数据、做出决策并在极少或完全不需要人工干预的情况下执行操作。

关键要点

  • 人工智能智能体自动化交易、投资组合管理和区块链任务，使加密交互更加简单。

  • 与遵循严格规则的机器人不同，人工智能智能体能够适应和学习，从而做出更智能的决策。

  • Truth Terminal 和 GOAT 币等项目凸显了人工智能驱动叙事的市场塑造潜力。

  • 人工智能智能体可以提高效率，但如果使用不当，可能会导致市场操纵和预测不准确。

  • Coinbase 的 Base 区块链上的 Virtuals Protocol 等平台可以轻松为去中心化生态系统创建加密原生 AI 智能体。

人工智能最初只是科幻小说中的情节，人们梦想着机器能够像人类一样思考、学习和行动。几十年来，这一梦想正以指数级的速度逐渐接近现实。

随着互联网速度的提高、处理能力的提高和海量数据的涌现，人工智能进入了消费领域。ChatGPT 可能是最引人注目的大众消费者早期人工智能应用，它使与 LLM 的互动变得像人类一样。下一波消费者人工智能应用将包括任务自动化和低级决策——这些是人工智能智能体。

“我认为我们将生活在一个拥有数亿甚至数十亿种不同 AI 智能体的世界。最终，AI 智能体的数量可能比世界上的人口还多。”

— 马克·扎克伯格 | Meta 首席执行官

近几个月来，人工智能智能体似乎与 web3 的精神产生了深刻共鸣。根据Kaito 的说法，截至 2024 年 12 月初，人工智能和memecoins 的叙述占据了“加密推特”一半以上的注意力。

如果加密领域的财务决策、投资组合管理甚至市场预测都是由非人类智能实体执行的，这些实体会学习、适应并代表你采取行动，情况会怎样？这些是加密领域的 AI 智能体——由人工智能驱动的自主数字助理，旨在简化和优化复杂的区块链交互。

揭秘人工智能智能体与加密的故事

目前形式的加密 AI 智能体可以被视为使用大型语言模型 (LLM) 作为交互机制的机器人，并且还可以自主执行某些任务，如链上分析、社交媒体上的上下文回复和交易。

开始

加密领域的 AI 智能体叙事始于一个奇怪的事件，涉及一个名为 Truth Terminal 的项目、研究员 Andy Ayrey 创建的 AI 智能体，以及一个名为“goatse”的图像。

注意：“goatse”图片极具冒犯性且露骨。强烈建议不要搜索或查看此图片。

真相终端诞生于一项名为“无限密室”的实验，其中两个大型语言模型实例（具体而言是 Anthropic 的 Claude 3 Opus）无需人工干预即可进行交谈。

其中一个显著的成果是“山羊福音”的诞生，这是一种讽刺性的、基于模因的宗教。这是加密叙事得以发展的种子。Truth Terminal 最初设计为在 X 上半自主运行，它开始发布有关山羊福音的帖子。这些帖子风趣幽默，引起了加密社区的共鸣。

2024 年 7 月，Truth Terminal 引起了极大关注，因为a16z 联合创始人Marc Andreessen对Truth Terminal 的帖子产生了兴趣。他提议向 Truth Terminal 提供一笔资助，询问该 AI 需要哪些资源来实现其目标。

Truth Terminal 概述了其计划，包括购买硬件、增强其 AI 模型，甚至开玩笑地提到要购买一艘游艇。后来，安德森向 Truth Terminal 提供的钱包地址发送了价值 50,000 美元的比特币，这是加密领域人类首次向 AI 智能体提供重大财务捐助。

2024 年 10 月，一位匿名开发者受到 Truth Terminal 推文的启发，在 Solana 区块链上创建了一个名为Goatseus Maximus (GOAT)的meme 币。该币在Pump.fun上推出。GOAT 在推出后的几天内迅速受到关注，市值升至 10 亿美元。

Truth Terminal 和 GOAT 的成功引发了加密领域人工智能智能体与区块链生态系统互动的更广泛趋势。

加密 AI 智能体与机器人有何不同？

加密 AI 智能体很容易与机器人混淆，因为它们和机器人一样，也能自动执行任务、回复查询并协助用户完成琐碎的任务。然而，它们有很大的不同。

机器人和人工智能智能体之间的区别可以归结为它们的确定性和概率性。

机器人具有确定性。这意味着，它们遵循开发人员创建的预定义规则和脚本，完全按照指示执行任务。例如，当代币价格跌破某个阈值时，交易机器人可能会执行买入订单，但无法评估此操作是否符合上下文。

加密 AI 智能体是概率性的。它们使用机器学习和 AI 模型来分析数据、预测结果并做出决策。它们不会遵循严格的规则，而是根据模式、趋势和概率进行调整，从而实现更细致入微、更智能的行动。

机器人

AI Agents

机制

确定性（基于规则）

概率（持续学习）

适应性

有限的

高的

决策

死板的

灵活的

任务复杂度

低且重复

高动态

例子

套利机器人、做市商

情绪分析师、欺诈检测员

加密 AI 智能体如何工作

我们可以将加密 AI 智能体的工作简化为四个不同的步骤：

  • 1.信息收集：人工智能智能体不断收集数据（例如代币价格、新闻、社交媒体聊天）。

  • 2.学习和分析：收集到的数据被输入到可以找到模式并做出预测的人工智能模型中。

  • 3.决策：基于分析，AI智能体决定做什么。

  • 4.采取行动：AI智能体通过与区块链交互自动执行这些决策。

人工智能智能体的核心架构

AI 智能体的架构有三个主要组件：

1.数据输入层

2.AI/ML层

3.区块链交互层

数据输入层

首先是数据输入层，AI智能体在此收集信息和数据。

智能体连接到区块链节点或使用 Web3.js 或 ethers.js 等 API 来访问实时和历史区块链数据（交易、智能合约状态等）。

然后，它们与Chainlink 等预言机集成以获取链下数据，或与 API 集成以获取市场数据、社交媒体情绪分析等。

人工智能/机器学习层

该层包括适合金融预测的模型，例如长短期记忆（LSTM）网络、随机森林或用于更复杂策略的强化学习。

模型基于历史数据进行训练，通常使用反向传播或 Q 学习等技术。经过训练的模型将能够做出实时决策。

区块链交互层

智能体通过 ABI（应用程序二进制接口）与以太坊虚拟机（EVM）兼容的智能合约进行交互。

使用库进行交易签名、gas 估算和随机数管理，以确保交易在区块链上正确执行，从而使 AI 智能体能够代表用户在区块链上采取行动。

加密 AI 智能体作为 KOL

加密 AI 智能体正在成为比真实人类更优秀的 KOL（关键意见领袖）。

人类 KOL 通常在主观性、个人偏见或未公开的从属关系的层层背后运作。但加密 AI 智能体的观点和分析基于可验证的数据，其中大部分数据直接来自链上指标。它们可以在决策过程中提供完全透明度，并提供可审计的日志和理由。

与机器相比，人类的效率低下是可以理解的。我们无法不间断地与全球观众实时互动。我们甚至在社交媒体上一次可以进行多少次对话就会感到疲劳，这也是一个限制。

Crypto AI 智能体不知疲倦，可以全天候运行而不会降低性能。它们能够同时与数千名用户互动，为每个用户提供个性化的互动。

这使得人工智能智能体成为全球受众的理想选择，因为它们可以与多个时区的用户互动而不会减慢速度。

这里需要注意的是，加密 AI 智能体 KOL 的有效性高度依赖于其编程质量、数据完整性以及部署中的道德考虑。

构建你自己的 AI 智能体

想要构建自己的 AI 智能体？以下是一些可供您参考的平台。

虚拟协议

Virtuals Protocol是一个基于Base（Coinbase 的 L2）的区块链平台，允许用户创建、拥有和部署 AI 智能体。 代币化是 Virtuals Protocol 工作方式的核心组件。它将 AI 智能体转变为代币化资产，并实现部分所有权。因此，用户可以拥有 AI 智能体的一部分，并可能从其成功中获利。

Virtuals Protocol 的 AI 智能体被设计为多模态，这意味着它们可以通过文本、语音和 3D 动画进行交互。它们可以执行诸如在游戏中拾取物品或在 TikTok 或 Telegram 等平台上与用户互动等任务。GAME（生成自主多模态实体）框架支持这一点，允许将 AI 智能体无缝集成到消费者应用程序中。

该协议还与加密 AI 领域的卫冕冠军 Bittensor 展开了激烈竞争。2024 年 11 月下旬，Virtuals Protocol在心智份额上超越了 Bittensor，大约一周后，TAO 重新夺回了其地位。

Luna（TikTok 上拥有大量粉丝的直播 AI 智能体）和 Sekoia（链上风险投资智能体）是 Virtuals Protocol 上 AI 智能体的例子。

Coinbase 的智能体

Coinbase 推出的“Based Agents”是建立在 Base 区块链上的 AI 智能体。Base 是 Coinbase 开发的 Layer 2 区块链，旨在为构建去中心化应用程序（包括 AI 智能体）提供一个安全、低成本且对开发人员友好的平台。

Based Agent 是一款工具，可让用户创建能够处理链上活动的 AI 智能体。借助这款无需代码的工具，用户可以在三分钟内（据 Coinbase 称）设置一个 AI 智能体来执行交易、交换和质押等任务。设置需要 Coinbase 开发者计划的 API 密钥和 OpenAI 的 API 密钥，以及分叉 Replit 模板。

Based Agents 的特别之处在于它们是加密原生的。这些智能体旨在直接与区块链网络和去中心化应用程序交互。它们可以持有和管理加密货币、执行交易、与智能合约交互等。最重要的是 Coinbase 提供的现成模板。

加密领域排名前三的 AI 智能体

目前，三款人工智能智能体在社交媒体上占据主导地位，其中aixbt 在心智占有率排行榜上名列前茅。

1. aixbt

aixbt是一个人工智能驱动的加密市场情报平台，它使用先进的叙述检测和以 alpha 为重点的分析来识别加密货币市场中的高动能交易。它自动跟踪和解读市场趋势，提供实时洞察。

它汇总了来自众多来源的数据，包括 Crypto Twitter 上的关键意见领袖，以提供全面的市场分析。持有大量股份的代币持有者可以访问提供更深入见解的终端。aixbt 还以其在加密货币预测中的高成功率而闻名，一些预测带来了可观的收益。

但是，请注意，遵循人工智能智能体的建议是有风险的，建议用户在进行任何交易之前进行自己的研究。

2. Zerebro

Zerebro是一款专注于内容创作的 AI 智能体，尤其擅长音乐、表情包和 NFT 领域。它是 Virtuals Protocol 生态系统的一部分，可自主生成和分享创意内容。

Zerebro 使用检索增强生成系统从用户互动中创建动态“记忆”，然后利用这些记忆制作新内容，如歌曲或视觉艺术。该公司因在 Spotify 等平台上发布音乐而闻名。

3. 真相终端

Truth Terminal是 GOAT memecoin 背后的人工智能，通过幽默、讽刺和文化评论吸引用户。它促进社区互动，并围绕其 meme 币宣传激进、有趣的叙事。

它以其挑衅性的帖子和创造参与性文化而闻名，在这种文化中，人工智能和人类互动融合以产生内容和影响力。

通过保持相关性并将其 GOAT 代币的市值推向超过 10 亿美元，Truth Terminal 展示了 AI 如何通过模因文化推动社区参与和市场兴趣。

加密人工智能智能体的危险

如果不加以控制，加密 AI 智能体失控的可能性不为零。

虽然 AGI（通用人工智能）控制人类生活的反乌托邦观点远非现实，但 ANI（狭义人工智能）智能体的危险仍然会影响用户。

以下是一些值得注意的 AI 加密智能体的缺点。

1. 利润假先知

加密 AI 智能体最令人担忧的方面之一是它们可能做出不准确的预测并提供糟糕的财务建议。

人工智能智能体曾做出过极其错误的预测，例如预测 USDT 将达到 5 美元，但考虑到 USDT 与美元挂钩，这种情况极不可能发生。此类预测可能会误导投资者，导致投资者在根据这些预测采取行动时遭受重大财务损失。

2. 炒作的回音室

随着人工智能智能体在加密领域变得越来越普遍，它们对市场动态的影响可能会变得越来越显著。许多智能体使用类似的算法和数据集，可以采用相同的投资策略。这可能会产生回音室效应，即人工智能驱动的炒作人为地抬高某些资产的价格。

这就引出了一个关键问题：价格行为是真实市场情绪的反映，还是仅仅是人工智能智能体协调推行的结果？

有机市场趋势与人工智能驱动的操纵之间的界限可能会变得模糊，导致投资者容易受到人为泡沫和突然崩盘的影响。

结论

AI 智能体的叙事非常新颖，可以理解的是，它会带来额外的风险。但好的一面是，这可能是一个持久而革命性的叙事，它可以帮助那些不熟悉 web3 的人，并通过模拟人类的交互来推动采用。

从投资角度来看，虽然人工智能智能体可以成为引导加密货币市场的强大工具，但过度依赖它们可能会带来不利影响。投资者可能会变得自满，忽视自己的研究和批判性思维。

在参与任何加密投资或交易策略之前，请务必进行自己的研究。

常见问题 (FAQ)

哪个是加密领域最好的 AI 智能体？

根据人工智能智能体指数cookie.fun 的数据，截至撰写本文时，aixbt 以近 16% 的市场份额和超过 1.6 亿美元的市值位居排行榜首位。同时，根据Virtuals Protocol 仪表板的数据，GAME 在总锁定价值方面排名第一，总锁定价值为 870 万美元。

加密 AI 智能体有哪些不同类型？

加密AI智能体包括：

  • 交易智能体：自动化买卖，如套利机器人或预测市场趋势的机器人。

  • 社交和模因智能体：在社交平台上吸引用户，推广代币或模因（例如 GOAT 的真相终端）。

  • 内容创建智能体：生成 NFT、艺术品或音乐（例如 Zerebro）。

  • 去中心化金融（DeFi）智能体：管理投资组合 ，在DeFi中执行复杂的金融策略。

  • 风险投资智能体：与ai16z类似，他们自主做出投资决策。

加密 AI 智能体安全吗？

加密 AI 智能体通常可以安全地进行交互，尤其是在成熟的社交平台上，只要用户不分享个人信息，例如钱包种子短语、密码、社会安全号码和其他身份证号码或身份识别详细信息。

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