一、 电力是AI的动力源泉
电力对AI的重要性不言而喻，它是AI系统运行的动力源泉，电的供应直接关系到AI算力的发展速度和水平。
GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，大概相当于3000辆特斯拉电动汽车跑20万英里所耗电量的总和。ChatGPT每天要响应大约2亿个请求，这个过程会消耗超过50万度电力。
据国际能源署2024年1月发布的报告，2022年全球数据中心的总耗电量约460太瓦时（1太瓦时=10亿千瓦时），约占全球用电量的2%。到2026年，这一数据将超过1000太瓦时，大约是整个日本2022年全年的用电量。
二、 AI对电的要求
AI对电的要求就3个：稳定可靠、动态可调、绿色清洁。
（1）稳定可靠：任何电力波动、断电或供电不足都可能对AI系统造成损害，导致数据丢失、模型训练中断或计算结果不准确。
（2）动态可调：AI在训练和使用过程中，对电力的需求是动态变化的，训练时、训练后用电不一样，夜间、白天用电不一样，训练文本、训练视频用电不一样，这就导致供电系统必须具有动态可调特性，且响应速度要快、调节精度要高。
（3）绿色清洁：国际电信联盟副秘书长拉玛瑙斯卡斯指出，领先的科技公司消耗的能源是五年前的两倍，温室气体排放量增加了50%以上，水资源消耗量则增加了90%以上。环境友好的能源，排放少，污染程度小，已经是人类共识。AI将永久伴随人类，非清洁的能源将造成极大的污染。
1克核聚变燃料=8000千克石油
三、 AI的尽头是核电
搞AI训练的时候买GPU，天天给英伟达老黄打工，运营的时候消耗电，天天给电厂打工，这买卖还有的做吗 ？
AI这买卖要想做下去，是没法靠传统能源的：
（1）风电、太阳能：清洁能源，但是得靠天吃饭，功率还有限，要么就得配套一堆的储能设备；
（2）煤电、水电：虽然功率大，动态可调，但是得跟电网买，天天给电网打工；
AI就得搞核电：
（1）第一步：核电站小型化，直接建在数据中心旁，还不需要给电网打工
（2）第二步：可控核聚变，清洁能源，无限输出
目前大家还都处在起步阶段，主攻核电站小型化，甲骨文、微软、谷歌、亚马逊等公司都宣布投资核电，支持开发小型模块化核反应堆。
甲骨文：正在设计一个数据中心，计划由三个小型核反应堆提供超过1000兆瓦的电力。。
微软：与星座能源公司达成了协议，计划在未来20年内购买三里岛核电站100%的能源。
谷歌：谷歌宣布与Kairos Power签署了合作协议，将从多个小型模块化反应堆购买电力，以满足人工智能（AI）的电力需求。根据协议，谷歌已同意从6-7个反应堆购买总计500兆瓦的电力。
亚马逊：在核电领域的投资动作较大，一口气签署了三项相关协议，总计投入资金超过5亿美元。具体来说，亚马逊与美国西北能源公司达成合作，将在美国华盛顿州开发四座小型模块化反应堆，装机容量将达到960兆瓦。
OpenAI：和微软与核聚变初创公司Helion Energy签订电力采购协议，并将在2028年采购由该公司生产的电力。
核电路还很长，尤其是可控核聚变。2022年美国劳伦斯国家实验室在惯性约束路线上取得了重大突破，首次成功在核聚变反应中实现净能量输出。为完成此次点火，耗资35亿美元，建了一个大小近似一个体育场激光系统，也是是世界上最大、能量最高的激光系统。实验所输入的能量为2.05兆焦耳，输出3.15兆焦耳的能量，能量增益超过50%。
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