近日, 在以“数据重塑价值 智能链接未来”为主题的“2024数据资产管理大会”期间,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发表了题为《下一代数据治理》的演讲。

数据治理能力建设迫在眉睫

据统计2023年我国数据生产总量达到了32.85ZB,同比增长高达22.44%,数据产业规模已达2万亿元。政策方面,国家高度重视数据产业发展,2020年以来陆续出台了10多项政策文件,覆盖数据基础制度、数据整合利用、数据基础设施与数据管理能力建设。

政策和企业自身数字化转型需求推动数据管理能力不断提升,数据治理需求愈发旺盛。同时,随着国家数据局和各级数据管理机构的揭牌运行,我国上下联动、横向协同的数据工作体系基本形成,数据要素相关的政策布局思路也日渐明确。

何宝宏表示,“如何确保数据供得出、流得动、用得好,更好发挥数据要素作用”成为了数据要素发展的核心主线。数据的跨主体流转和使用依赖于企业的数据治理能力,跨主体数据标准、数据质量、数据安全体系的建设迫在眉睫。

与此同时,以大模型为代表的强人工智能应用正在对社会各界产生颠覆式的变革,对科技、金融、医疗健康等各个领域产生了深远的影响。

通用人工智能的发展,离不开数据的支持,大模型使得数据与算法的边界更加模糊,数据嵌入到了模型的生成中,数据质量与安全直接影响模型结果,面向人工智能开展数据治理成为了企业关注的新课题。另外,在人工智能技术的加持下,Text to SQL、ChatBI、智能化数据治理等应用百花齐放,数据治理开始由劳动密集型工作向自动化、智能化转变。

何宝宏指出,随着数据要素市场的蓬勃发展和人工智能技术的快速迭代,企业数据治理面临管理效能、人员协同、多模数据管理、高质量数据集建设等挑战,急需新的方法和技术来应对,下一代数据治理体系应运而生。

来源:中国信通院云大所

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