金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，四川铁拓科技有限公司申请一项名为“一种遥感图像识别深度神经网络的训练及识别方法”的专利，公开号 CN 119169482 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明实施例提供了一种遥感图像识别深度神经网络的训练及识别方法，包括：获取遥感图像，遥感图像包括土地类型及各土地类型的覆盖面积数据；划分遥感图像为多个固定大小的抽样单元并获取抽样单元的土地类型及各土地类型的覆盖面积，多个抽样单元组成抽样区，所有抽样区覆盖遥感图像；根据抽样单元的土地类型及各土地类型的覆盖面积，按照预定条件熵值计算规则，获得抽样单元的条件熵值；根据抽样单元的条件熵值，按照预定的小弱样本挑选规则，从各抽样区中分别挑选抽样单元为小弱样本；获取小弱样本的RGB光谱信息，根据小弱样本训练遥感图像识别深度神经网络。可见，本发明实施例可以提高用于遥感图像土地类型识别任务的深度神经网络的训练效率。

本文源自：金融界

作者：情报员