金融界2024年12月25日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市智源万联科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的非地面网络中RSMA波束赋形预测方法和装置”的专利，公开号CN 119171967 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本申请涉及波束赋形控制领域，公开了一种基于深度学习的非地面网络中RSMA波束赋形预测方法和装置，方法包括：获取多个信道的历史CSI信息；通过波束赋形预测模型，根据多个信道的历史CSI信息，确定用于对多个信道进行波束赋形的预编码器构造参数和公共速率分配参数；其中，波束赋形预测模型包括Transformer单元、CNN单元和生成单元，Transformer单元用于提取多个信道的历史CSI数据中的CSI时间依赖特征CNN单元用于提取多个信道的历史CSI数据之间的空间相关特征，生成单元用于生成用于对多个信道进行波束赋形的预编码器构造参数和公共速率分配参数。本申请通过transformer和卷积神经网络从历史CSI中提取时空特征波束赋形预测，提高了RSMA技术的应用效果。

本文源自：金融界

作者：情报员