建设智能AI视频分析、预警系统内容，整个方案以建设智慧矿山为契机，针对井下视频智能监控部分增加相关矿用本安摄像机产品，针对于皮带运输场景、巷道场景、采掘工作面、机头等重点场所完善建立AI视频辅助监管的基础。

视频智能辅助监管监察以AI开放平台为基础工具，以实现隐患智能检测为核心目标，制定功能实现的三步走流程，一是在详细调研井下隐患的基础上，本着急用先行的原则，确定需智能分析的隐患；二是针对智能分析点位安装相机采集素材，用AI开放平台训练算法模型，获的模型后将其下载到相应智能设备里面；三是结合业务，通过智能设备的分析及业务平台逻辑设计和定制，实现隐患的检查报警、处理。

（1）先进性

本方案采用基于深度学习的视频智能识别的技术，利用AI开放平台进行算法快速训练，实现隐患的智能分析。方案实现思路新颖，满足先进性要求。

（2）稳定性

系统选择了井下特定摄像机，在获取清晰图像的同时，采用了深度学习算法，对隐患进行识别，保证了系统长时间稳定运行。

（3）实用性

以业务流程梳理为依据，选择相应点位安装智能相机，且平台基于BS架构、CS架构开发的软件平台，便于不同人员根据权限查看不同结果。

（4）集成性

系统的高度集成一方面可以有效减少系统故障点，有利于系统的实施与运维；另一方面系统集成可以有效实现信息共享，实现一台设备多种功能，提高信息处理效率，避免过度建设，以适应业务未来的发展要求。

（5）可拓展性

平台软件可拓展性：采用模块化设计，支持功能的模块化升级，还可与其他平台作数据对接。

（6）易用性和易维护性

系统从实战出发，围绕用户部门的核心诉求进行设计，采用简洁、友好的人机界面，具有多媒体化操作设计，在出现系统故障时，能够简便快捷的进行处理。