在全球数字化进程持续加速中，AI 技术已成为各行业发展关键驱动力。

据托比网了解，此前，阿里巴巴国际站全新升级了全流程 AI，发布了 4 款 AI Agent，核心是围绕外贸生意中，在商家最关心的发品、接待、营销、风控四个环节做了改进，实现了经营的托管模式。

在大模型浪潮之后，阿里海外迅速拉起一支 AI 队伍，分为 ToB 和 ToC 两个方向，分别由阿里巴巴国际站总裁张阔和阿里海外 ai business 负责人张凯夫负责。

阿里 B 端海外电商怎么做 AI？

如何做到一款真正能帮人做生意的 AI？

阿里巴巴国际站总裁张阔认为，大模型更像是云的生意，而云服务的价值在于其上层的应用开发。AI 应用与传统应用相比，在数据理解与使用、交互模式和商业模式上存在显著差别。

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他指出，在当前市面上大部分的 AI 产品，还只是一系列提效的小工具，停留在帮人做一些重复性的琐碎工作、提升某个单点环节的效率。所以阿里国际站此次将 AI 升级为了助手，实现一站式的托管和提效。

在买家侧，通过对全网数据的整理和分析，能够更好地理解买家模糊的需求，为其提供更精准的产品推荐和供应商信息；

在商家侧，机器生成的商品描述更能契合市场需求，提高搜索和推荐效率。以搜索功能为例，AI 优化后的搜索不再是简单罗列商品，而是通过与买家的多轮交互，精准定位其需求，为其生成推荐产品和商家列表，这使得平台的流量和转化率都得到了显著提升。

广告和推荐方面，AI 改变了商家传统的投放模式，简化了操作流程，提高了投放效果，转化和 ROI 数据优于人工操作。

在商家侧的 AI 应用场景上，发品、沟通和风控也都有显著提升。沟通上的 Copilot 和 Autopilot 帮助买卖询盘总量超 2000 万；风控上，通过大模型对各国规则的分析预警，减少了商家因规则不明导致的扣分情况。

回顾阿里国际站的发展历程，1999 年诞生之初，是阿里巴巴第一个业务板块，当时中国民营企业出口占比低，随着数字化发展、WTO 等因素推动，外贸需求逐渐增长且多元化，国际站顺势而生。2017 年，国际站从信息层面深入交易层面，这一转变源于平台自身发展的需求以及中国中小企业出海的迫切需求，解决了外贸交易中的效率、信任和安全问题，带来了交易额的大幅增长。

据张阔表示，与 2017 年 9 月相比，今年 9 月交易额增长超 100 倍，阿里国际站近 7 年的增长远超过去 17 年总和。

他提出，在当今国际环境变化下，通过考察发现，海外客户对中国创新、高性价比产品需求旺盛，不同区域需求结构存在差异，如美国和欧洲对消费类产品需求大，而拉美、东南亚等发展中国家对建造类、五金类产品需求更高。即国际站在选择市场方向中，更注重GDP 大、政策相对稳定且增速可观三方面，如墨西哥等拉美区域。

对于中国商家而言，无论是传统贸易转线上、内贸转外贸还是创业者，都能通过 AI 在国际站找到新机遇。例如，一位 60 后气体压缩机商家借助大模型找到了新能源相关压缩的新兴海外需求，一位 90 后商家半年冲进品类 TOP50 且充分应用 AI 实现快速成长。

张阔表示，B2B 全球贸易是一个 30 万亿美金的市场，全球贸易数字化渗透尚处于早期。阿里国际站在交易侧和 AI 应用方面仅进展了 10% - 20%，未来发展空间巨大。

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