还记得2023年初 AI 风靡一时的盛况吗？那时候，AI 成为了社会各界热门讨论的关注点，很多人都满怀七大地憧憬着 AI 对现实世界的变动，想看看AI到底能掀起怎么样的波澜？
一眨眼，已经过去两年了，现如今顶级的 AI 大模型已经很不少见了，大语言模型产品的用户体验渐渐一致。很多人逐渐的认识到，一味追求模型规模的意义正在慢慢减弱，真正的挑战是在于谁能开发出便捷易用的智能应用，可以将 AI 能力转化为用户触手可及、实用高效的工具。这已经成为 AI 时代各大科技公司努力的新方向。
随着大模型和 AI 应用的大规模爆发，AI 所引领的生产力变革催生出了新的“智能生产力”，这会成为未来 AI 行业发展的核心关键词。
谁能够深刻理解并掌握这一个关键词，谁就能在接下来的 AI 竞争中抢占先机，持续领跑。
01
打造实用、便捷、高价值的产品，颠覆“AI无用论”
要打破“ AI 无用论”，产品必须具备实用性、便捷性和显著的价值提升。理想中的 AI 产品应该能深入的了解用户日常生活或者是工作的流程，解决过程中的痛点问题，要做到明显的提升效率或体验。
例如，智能语音助手不仅准确理解指令，还能学习用户习惯，提供个性化的服务；智能家居系统能自动优化家居环境，节能减排；而企业级 AI 应用就是能精准分析数据，助力决策的实施，实现业务增长。
这些产品能通过直观的用户界面和流畅的操作流程，让 AI 技术的应用触手可及，不需要专业的知识就能享受 AI 带来的便利。
更重要的是，它们能够不断地学习进化，适应不断变化的用户需求，真正展现 AI 技术的无限潜力，这样就能彻底颠覆“ AI 无用论 ”的观点。
02
用户所需：高效智能生产力工具的新标准
那么，问题来了，什么样的智能生产力工具才算是优秀的？以现在年底“打工人”普遍头疼的年终总结PPT制作为例，很多智能生产力大显身手。用户只需要简单输入一句话或者是文档，短短几分钟的时间内，一份包含十几页内容而且有图片和文字的PPT就能轻松生成。
看描述起来，觉得是轻而易举的，但是要让 AI 有条不紊地完成这一系列操作的实际难度是不小的。这就涉及搜索音视频讲解素材、把音频整合、再把素材转化为文字、提取里面的要点、根据关键点的排序、插入合适图片图表等很多的环节。
目前，市面上主流的 AI 生产力工具大多数只能解决素材的处理、文本生成图片或者生成视频等单一的任务，用户还需要通过精心构思的提示语和 AI 互动，这对个体的提示构建能力提出了要求。频繁地在不同工具间来回切换，不仅会打断工作流程，还消耗了用户的时间和精力。
这种碎片化的工作模式会导致用户思路不好连贯，从而影响生产流程的效率和成功率。可惜的是，市面上绝大多数的 AI 生产力工具虽然打着提升效率的旗号，但是它们之间缺乏联动，就会让用户来回奔波，并不会有实质性的提升效率。
03
打造“智能生产力” 新优势
当下，底层模型技术的普及已经不再是障碍，真正的挑战在于发掘实际应用场景、打造实用的功能，并通过具体产品实现对传统生产力的根本性改革。
在 AI 时代，AI 和生产力要实现深度融合，在生产的过程中展现出和人类接近的自主性和灵活性，同时保持高效与持久，才能成为名副其实的“智能生产力”。
智能生产力的潜能释放，还依赖于技术工具的进步，以降低创作的门槛，实现 AI 创作的大众化，这样能激发智能生产力的巨大潜力，成为智能化时代引领社会发展的新动力。让专业知识变得容易获取、方便普通用户进行高效的再创作、编辑和消费，这才是智能生产力在 AI 新时代的具体展现。
自从 AI 大模型问世以来，不管是行业对于模型底层技术的探讨，还是对于 AI 应用的探索，它的核心是在于寻找可行的商业化途径，而智能生产力工具已经被证明是一条切实可行的发展之路。
随着 AI 应用步入落地实施的关键阶段，智能生产力有望成为 AI 大模型在2025年发展的重心。
然而，只凭技术优势很难在市场中拔得头筹，未来的竞争将聚焦于产品体验的流畅度和对用户需求的深刻理解上。
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