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你知道什么是恐怖谷效应吗?

日本大阪大学 12 月 23 日发布公报说

该校领导的研究小组开发出一种动态面部表情合成技术

可使人形机器人更好地表达情绪状态,如兴奋或困倦

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这项技术有望显著提升交流型机器人的价值

使它们能够以更自然、更像人类的方式与人类交换信息

有望解决“恐怖谷”问题

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据公报介绍,虽然人形机器人可以微笑、皱眉或表现出其他各种熟悉的表情

但要在这些表情背后找到一致的情感状态却很困难

令人无法确定它的真正感受,从而让人产生一种不适感

传统上,人形机器人的面部表情采用“拼凑法”来实现

这种方法需要准备多个预先设定的动作场景,以确保在这些场景之间切换时避免不自然的面部动作

在新研究中,大阪大学等机构人员开发出一种借助“波形运动”的动态面部表情合成技术

其实就是将各种构成表情的面部动作表示为单独的波,如眨眼、打哈欠

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这些波被传播到相关的面部区域并叠加起来

从而实时生成复杂的面部表情

这种方法不需要提前准备复杂多样的动作数据

同时避免了不自然的面部动作过渡

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这种技术还可以根据机器人的内部状态调整个别波形

可以使机器人的内部条件变化即时反映为面部动作的变化

研究人员表示,在该技术辅助下,具备复杂面部动作的机器人将能够展现更生动的表情

并且能够根据周围环境变化展现情绪变化,这将极大丰富人与机器人之间的交流

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这是......俊雄?为什么我觉得更恐怖了......

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