医疗大模型正被探索应用于疾病预测、辅助诊断、个性化治疗、药物发现等各细分领域，但医疗大模型仍面临准确度、可解释性、数据隐私、医学伦理等问题。为进一步推动以大模型为代表的人工智能技术在医疗领域的落地应用，1月3日，上海人工智能实验室成立国内首个医疗大模型应用检测验证中心，打通“训评用一体化”链路。
同时成立的还有上海市医疗大模型协同创新与应用联盟，并发布了卫生健康行业语料库、“浦医智捷”医疗大模型及首批大模型医疗示范应用项目等相关成果。
上海市医疗大模型应用检测验证中心是国内首个面向医疗大模型应用评测和验证的平台，由上海人工智能实验室牵头打造，华山医院、中山医院、瑞金医院等12所医疗机构成为中心首批验证单位。
得益于上海人工智能实验室在全球首个医疗基础模型群“浦医”、医疗大模型评测体系MedBench等研究的长期技术积累，中心支持开展包括资质核对、基模审查、安全性审查、医疗场景评价、产品伦理审查和应用落地跟踪的医疗大模型评测全链条工作，通过全流程审核机制和专业的场景验证设计，对医疗大模型应用进行真实的检测评价。
上海市医疗大模型应用检测验证中心是国内首个面向医疗大模型应用评测和验证的平台。
医疗大模型应用检测验证中心将通过建立一套完善的医疗人工智能技术应用管理体系，对医疗大模型开展全面系统的测试、验证和优化，提高医疗大模型的通用性和可复制性，确保其在临床应用中具备高度准确性、可靠性和安全性，使医疗服务走向真正意义的智能化。未来，该中心将用于评测上海医疗系统中人工智能应用的各类场景，保障服务安全、合规、高效。
上海人工智能实验室与13家医疗机构共同组建上海市医疗大模型协同创新与应用联盟，协力开展医疗大模型研发应用创新，探索医疗人工智能的崭新落地形式，推动我国医疗健康行业迈向新阶段。
上海人工智能实验室联合多家医院及产业机构，共同发布医疗领域垂类大模型“浦医智捷”及首批医疗示范应用，提高医疗服务质量和效率。“浦医智捷”以书生大模型为基座，通过约30TB高质量医疗语料训练而成，覆盖医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研等多种能力。不同参数版本可供用户根据场景类别和应用领域进行选择。
首批医疗示范应用则囊括了疾病筛查与管理、临床诊疗辅助、智能科研辅助、智能教学辅助以及智慧管理等方向，覆盖诊前、诊中、诊后及管理的各环节。其中，儿童常见眼病筛查与管理系统由上海人工智能实验室联合上海交通大学附属第九人民医院、上海交通大学及医利捷（上海）信息科技有限公司打造，仅靠一张眼部正面照片就能开展全方位的儿童常见眼部疾病筛查，为基层义诊提供技术支持。肺部结节与早期肺癌诊疗服务平台由实验室与同济大学附属肺科医院、同济大学合作，采用胸部CT照片生成“数字肺”，并可通过大模型生成智能化报告。
医学生临床思维训练系统用于提高教学质量。
医学生临床思维训练系统由实验室联合上海交通大学附属瑞金医院开发，在医学生问诊技能教学中采用基于虚拟标准化病人（VSP）的病史采集思维训练系统教学模式，并通过大模型模拟考官评价问诊能力和待提升方向，能够显著提高医学生的问诊能力，提高教学质量。在临床研究和教学方面，实验室联合上海临床创新转化研究院有限公司联合开发了“杏林智研”临床研究大模型及科研助手产品，可用于论文精读等场景，助力高质量临床试验创新转化。
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