关键点

  • 随着唐纳德·特朗普将于 1 月 20 日就任总统，美国处理人工智能监管问题的方式可能会进行彻底改革。

  • 预计伊隆·马斯克将影响新任总统的人工智能政策思维——特朗普任命马斯克共同领导他的“政府效率部”。

  • 在大西洋彼岸，欧盟已推动制定首个针对人工智能的法规，但美国科技公司批评该法规过于严格。

2025 年，美国政治格局将发生一些变化，这些变化将对人工智能监管产生重大影响。

当选总统唐纳德·特朗普将于 1 月 20 日宣誓就职。与他一同入主白宫的还有一大批来自商界的顶级顾问——包括埃隆·马斯克和维韦克·拉马斯瓦米——他们预计将影响人工智能和加密货币等新兴技术的政策思考。

大西洋彼岸出现了两个司法管辖区的故事，英国和欧盟在监管思维上存在分歧。欧盟对最强大的人工智能系统背后的硅谷巨头采取了更严厉的措施，而英国则采取了更为温和的方式。

2025 年，全球人工智能监管状况可能会迎来重大改革。CNBC 关注了一些值得关注的关键发展——从欧盟具有里程碑意义的《人工智能法案》的演变，到特朗普政府可以为美国做些什么

马斯克对美国政策的影响

尽管人工智能并不是特朗普竞选期间关注的重点问题，但它有望成为下一届美国政府受益的关键领域之一。

首先，特朗普任命电动汽车制造商特斯拉首席执行官马斯克，与美国生物科技企业家拉马斯瓦米共同领导他的“政府效率部”，拉马斯瓦米退出了 2024 年总统大选，支持特朗普。

Appian 首席执行官马特·卡尔金斯 (Matt Calkins) 告诉 CNBC，特朗普与马斯克的密切关系可能使美国在人工智能领域处于有利地位，他引用了这位亿万富翁作为 OpenAI 联合创始人和他自己的人工智能实验室 xAI 首席执行官的经历作为积极指标。

卡尔金斯在上个月的一次采访中表示：“美国政府终于找到了一个真正了解人工智能并有自己见解的人。”马斯克是特朗普在商界最知名的支持者之一，甚至出席过他的一些竞选集会。

目前还不清楚特朗普计划发布哪些总统指令或行政命令。但卡尔金斯认为，马斯克很可能会提出建议，以确保人工智能的发展不会危及文明——这是他过去多次警告过的风险。

卡尔金斯告诉 CNBC：“毫无疑问，他不愿意让人工智能给人类带来灾难性的后果——他肯定对此感到担忧，早在他担任政策职务之前，他就一直在谈论这个问题。”

目前，美国尚无全面的联邦人工智能立法，而是在州和地方层面制定了零散的监管框架，45 个州以及华盛顿特区、波多黎各和美属维尔京群岛提出了众多人工智能法案。

欧盟人工智能法案

欧盟是迄今为止全球唯一一个推动人工智能行业全面法定规则的司法管辖区。今年早些时候，欧盟的《人工智能法案》——首个人工智能监管框架——正式生效。

该法律尚未全面生效，但它已经引起美国大型科技公司的紧张，他们担心某些监管方面过于严格，可能会扼杀创新。

12 月，欧盟人工智能办公室（根据《人工智能法案》新成立的负责监督模型的机构）发布了通用人工智能 (GPAI) 模型实践准则第二稿，该模型指的是 OpenAI 的 GPT 系列大型语言模型（LLM）等系统。

第二稿包括对某些开源 AI 模型提供商的豁免。此类模型通常向公众开放，以允许开发人员构建自己的自定义版本。它还要求“系统性”GPAI 模型的开发人员接受严格的风险评估。

计算机与通信行业协会——其成员包括亚马逊，谷歌和Meta— 警告说“该法案包含的措施远远超出了该法案商定的范围，例如影响深远的版权措施。”

当 CNBC 联系人工智能办公室时，该办公室没有立即发表评论。

值得注意的是，欧盟人工智能法案远未全面实施。

正如流行代码存储库平台 GitHub 的首席法律官 Shelley McKinley 11 月向 CNBC 表示的那样，“下一阶段的工作已经开始，这可能意味着我们未来要做的事情比目前已经做的事情要多。”

例如，该法案的第一批条款将于 2 月生效。这些条款涵盖“高风险”人工智能应用，例如远程生物识别、贷款决策和教育评分。有关 GPAI 模型的第三版法规草案将于同月发布。

欧洲科技领袖担心，欧盟对美国科技公司采取的惩罚措施可能引发特朗普的反应，进而导致欧盟软化其做法。

以反垄断法规为例。瑞士 VPN 公司 Proton 的首席执行官 Andy Yen 表示，欧盟一直在积极采取行动遏制美国科技巨头的主导地位，但这可能会导致特朗普的负面回应。

去年 11 月，在葡萄牙里斯本举行的 Web Summit 科技会议上，Yen 接受 CNBC 采访时表示：“特朗普的观点是，他可能想自己监管自己的科技公司。他不希望欧洲参与其中。”

英国版权审查

值得关注的一个国家是英国。此前，英国一直不愿为人工智能模型制作者引入法定义务，因为担心新立法可能过于严格。

然而，凯尔·斯塔默政府表示计划制定人工智能立法，尽管目前细节尚不明确。普遍预期英国将采取更基于原则的人工智能监管方法，而不是欧盟基于风险的框架。

上个月，政府公布了首个监管动向的重要指标，宣布将就使用版权内容训练人工智能模型的措施展开磋商。版权对于生成式人工智能和大语言模型来说尤其是一个大问题。

大多数大语言模型使用来自开放网络的公共数据来训练他们的人工智能模型。但这通常包括艺术品和其他受版权保护的材料的例子。艺术家和出版商，如《纽约时报》指控这些系统在未经同意的情况下不公平地抓取其宝贵内容以生成原创输出。

为了解决这个问题，英国政府正在考虑对版权法做出例外规定，以允许人工智能模型训练，同时仍允许权利人选择不将其作品用于训练目的。

Appian 的卡尔金斯表示，英国最终可能成为人工智能模型侵犯版权问题的“全球领导者”，并补充说，英国“不会像美国那样受到国内人工智能领导人的强烈游说”。

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