[成果发布DZXX0041]融合物联网和深度学习的禽类养殖环境与个体行为监测系统|世界人工智能大会|养殖环境|物联网|禽类

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技术名称

融合物联网和深度学习的禽类养殖环境与个体行为监测系统

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项目来源

山东科技大学

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项目介绍

针对当前养殖环境数字化与精准化控制中智能化不足的问题，对规模化养殖场环境数字化、精准化与信息化关键技术进行研究，建立融合物联网和机器学习的养殖场环境信息数字化系统，以降低养殖场企业人工管理成本，实时自动监测养殖环境、养殖个体和养殖附属品各项信息，实现对养殖场环境的精准控制。

本项目（1）构建了基于物联网的养殖环境信息全局感知系统，可实时监测养殖环境中光照、温度、粉尘浓度和有害气体浓度等信息，具备自研发的无线感知通信模块，联合ZigBee和Lora搭建远距离低功耗传感网络，可实现有限感知节点下的环境信息的时空高分辨率展示，可形成数字孪生连续环境参数展示；

（2）实现了基于深度学习的禽类个体的行为实时监测，构建无线监控视频流，视频监测通过无线方式远距离传输到基站，采用深度学习技术无损式识别禽类个体饮食、饮水、躺、站立等生物动作。根据动作时长与异常动作推测健康状态，可将“疾病禽类”发现时间大大缩短到半天以内，提高生存率、产蛋率等养殖指标。所有的监测信息均通过服务器处理，传输到支持多平台的智能交互界面。通过Web端实时查看环境信息和禽类养殖状况，同时配备禽类疾病预警、环境信息异常预警等功能。

知识产权情况

该成果获得授权实用新型专利1项，专利号：ZL202222094954.6

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技术状态

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