医咖会专栏《机器学习在医学研究中的应用案例实战教学》近期更新课程啦！

课程的“第3章”分享了多个实际案例，手把手教实操，感兴趣的小伙伴，千万不要错过哦：

1. 基于克利夫兰心脏病数据集的机器学习预测模型的构建和验证

2. 运用COX回归和随机生存森林建立结直肠癌患者预后预测模型

3. 运用可解释技术实现黑箱模型的可视化与个性化解释：以乳腺癌风险预测模型为例

4. 基于K-means聚类算法挖掘糖尿病患者生化指标的临床亚型

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