金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，山东电力设备有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的油浸式变压器绕组温度快速计算方法”的专利，公开号 CN 119249864 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于卷积神经网络的油浸式变压器绕组温度快速计算方法，属于变压器绕组温度控制技术领域，将变压器的热源密度、油流速度和环境温度作为输入特征量，将绕组温度作为输出特征量，构建用于卷积神经网络回归训练的数据集；将数据集分为训练集与测试集，进行绕组温度快速计算模型的构建；将数据集输入到绕组温度快速计算模型中进行训练与测试，最终输出计算结果误差最小的绕组温度快速计算模型；将热源密度、油流速度和环境温度输入到计算结果误差最小的绕组温度快速计算模型中，计算得出油浸式变压器绕组不同工况下的温度分布。本发明可以满足油浸式变压器绕组温度计算在数字孪生应用中的实时性要求。

天眼查资料显示，山东电力设备有限公司，成立于1980年，位于济南市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本196786.243325万人民币，实缴资本50100万人民币。通过天眼查大数据分析，山东电力设备有限公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目1673次，知识产权方面有商标信息5条，专利信息851条，此外企业还拥有行政许可13个。

本文源自：金融界

作者：情报员