作者｜子川
来源｜AI先锋官
如果要选一个2024AI产品这条街（Gai）上最亮的仔，NotebookLM无疑会出现在小编的名单上
因为它实在火爆——自从NotebookLM发布以来，无数赞誉接踵而至，大家纷纷称赞它是谷歌推出的最佳产品，连谷歌的死对头奥特曼都在为它打call。
其受欢迎程度可见一斑。
最近，NotebookLM又迎来了更新，新增了一项功能，允许用户加入AI播客之间的讨论。
现在，你不仅可以上传资料生成播客，还可以点击“加入”按钮，与播客中的AI进行即时互动。
就像下面这样:
NotebookLM最受欢迎的地方，就是一个功能：Audio Overview（音频概览）。
简单来说就是AI播客，你把任何英文文本丢给NotebookLM，几分钟就可以转成一男一女的对话，重点是声音极其逼真。
现在新增的“加入”（Join）功能让你可以直接与生成的播客进行对话。
那么，它的实际效果究竟如何呢？
小编来进行一下实测。
首先，我们来看看它在长文本理解方面的表现。
最近国内的大模型DeepSeek-V3在国内外爆火，相关阅读：
DeepSeek团队毫不吝啬，公开了关于DeepSeek-V3的相关论文（53页PDF）。随即小编将这篇论文上传至NotebookLM，生成了一段约16分钟的博客内容。
小编问了一个非常细小的问题，看它是否真的能通读全文——
“Deep Seek V3在MMUL Pro的分数是多少？”
它过了几秒钟，说出了Deep Seek V3在MMUL Pro的分数是75.9，正确。
再看看一下它对整体文章的理解能力，小编又问它：Deep Seek V3的训练成本是多少？
它的回答：“557.60万美元”，同样正确。而且还补充到是通过优化模型的学习方式来实现的。
不少网友和外媒也在第一时间进行了测试。
NotebookLM团队成员@Steven Johnson做了评测，要求NotebookLM对他的书籍生成建议。
首先来了一段彩虹屁，后面NotebookLM给出了一些建设性的意见，Steven听后表示非常满意。
不过，一些网友也指出了DeepSeek-V3的一些不足之处，特别是在语音识别方面存在问题。
例如，在一个问题中，原本询问的是这本小说“novel”中人物的塑造，却被错误识别为贵族“nobel”人物的塑造。
而且还没有向网友核实，直接跑偏了。
除此之外，虽然是新增了语音交互功能，但是小编体验下来感觉还不够完善。
比如，仅支持英文对话，不支持中文。
国内的厂家这边赶紧弄一个效果差不多的平替出来，小编很是眼红
其次就是生成的音频是没有进度条的，不能随意得拉进度。
只能说这还是 BETA 版，期待后续的升级吧。
尽管在语音识别和多语言支持方面仍有待完善，但这并不掩盖它在文本理解能力和实用性上的优势。
正如许多早期用户所期待的那样，NotebookLM在不断进化中，这种热情和创新精神，让人不禁想象未来它可能带来的更多可能性。
目前这个功能已全量上线NotebookLM，大家感兴趣的可以去体验一番。
链接：https://notebooklm.google.com/
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