作者简介

毕玉德，复旦大学教授、博士生导师，主要研究计算语言学、句法语义学、语言知识库、本体语义学等。

闫丹辉（通讯作者），国防科技大学副教授、硕士生导师，主要研究计算语言学、语言知识库等。

核心提示

摘要：本文综述了不同学科研究人员对以ChatGPT为代表的大语言模型的认识，认为虽然大语言模型展现出了令人印象深刻的语言能力，但是本质上仍然属于语言模型的范畴，只能在大规模数据基础上对人类的语言行为进行模仿，并没有真正地理解自然语言。本文探讨如何认识大语言模型的语言能力、人工智能时代语言学研究的任务和意义等问题，认为通用人工智能时代的语言学研究应采取不同研究范式互相促进的思路，进一步推动对人类语言本质的认识。

关键词：大语言模型；人工智能；语言研究；研究意义；研究范式

来源： 语言文字应用杂志

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