从更智能的搜索结果到个性化推荐，人工智能简化了电子商务购物并减少了决策疲劳。

由于消费者感受到价格上涨的压力以及在网上购物时面临太多选择，品牌正在转向人工智能来帮助消费者做出更好的决策。

物价上涨与选择悖论

当人们试图更明智地理财时，他们又遇到了另一个问题：网上购物时选择太多。这就是所谓的“选择悖论”，这是心理学家巴里·施瓦茨提出的概念。虽然选择太多似乎很合理，但实际上它会让消费者购物更困难，更不满意。

2000 年，心理学家 Sheena Iyengar 和 Mark Lepper 进行了一项开创性的选择悖论实验。他们在一家高档杂货店设置了两个展示台：一个有 24 种果酱可供选择，另一个只有 6 种果酱可供选择。

主要发现揭示了一种违反直觉的消费者行为模式。24 种果酱的展示方式吸引了更多的初始客户兴趣。然而，6 种果酱的展示方式却带来了更高的实际购买量。

当顾客看到 24 种口味的果酱时，他们购买果酱的可能性大约降低了 10 倍。这种现象被称为选择过载，表明虽然更多的选择可能看起来很有吸引力，但它们会阻碍决策。当面对太多选择时，人们会不知所措，导致决策疲劳，最终减少购买行为。

这项研究挑战了“选择越多越好”的观点，揭示了过多的选择会如何降低积极性并阻碍决策。

快进到现在，我们面临着类似的挑战。当消费者在线搜索产品时，他们可能会找到数百甚至数千种选择。这可能导致消费者：

  • 需要更长时间才能做出决定。

  • 由于太多而放弃购买。

  • 对购买的商品不太满意。

  • 后来就后悔购买了。

人工智能如何帮助缩小选择范围

人工智能正在帮助电子商务品牌简化和个性化购物。随着生成式人工智能的兴起，企业正在使用创新策略来吸引和留住客户。简化决策并提高购买率的关键技术包括：

1. 更智能的搜索结果

Etsy等公司正在使用 AI来显示更小、更优质、更准确地匹配搜索的产品列表。这些解决方案通常将语义搜索与传统关键字匹配相结合，以更有效地解释用户查询。系统不断从用户行为（即点击、购买和浏览模式）中学习，以随着时间的推移完善和改进搜索结果。

2. 图片搜索

一些人工智能允许消费者上传图片，然后找到精确的商品或类似商品。eBay 使用视觉搜索功能帮助客户找到产品。他们还在移动设备上添加了扫描条形码选项，以满足寻找折扣价商品或稀有、复古或奢侈品的精确版本的购物者的需求。品牌必须谨慎使用此功能，因为人工智能有时会因不相关和多样化的搜索结果而错失目标。

3. 个人推荐

通过查看消费者在之前的访问中购买或浏览的内容，人工智能可以推荐消费者可能喜欢的产品。这是亚马逊在过去二十年中打造的一项功能。

亚马逊声明：

“亚马逊不会向客户提供‘更多类似商品’之类的通用产品推荐，而是根据客户的购物活动提供更具体的个性化推荐，例如‘母亲节的礼品盒’或‘提高冰壶比赛水平的超值优惠’。”

购物的未来

人工智能有潜力通过简化选择和改善决策来改变购物方式，但找到正确的平衡至关重要。零售商必须使用品牌作为过滤器来缩小令人眼花缭乱的选项范围，同时为消费者提供足够有意义的选择。

通过周到的 AI 解决方案解决选择过多的问题，购物者可以做出自信的决定，享受更流畅的购物体验。零售商和消费者必须保持灵活性并接受新方法，确保数字时代的购物保持高效、个性化和愉悦。

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