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网络大模型产业发展及应用趋势研究

本文发表于《通信技术》2024年12期.

引用格式：赵星 , 俆云斌 . 网络大模型产业发展及应用趋势研究[J]. 通信技术 ,2024,57(12):1227-1233.

摘要

随着运营商网络复杂度及运维管理难度的持续增大，提升网络智能化水平、打造自智网络已成为业界共识。人工智能大模型在识别、理解、决策、生成等方面表现出显著优势，已成为推动网络智能化水平向L4+等级演进的核心驱动技术之一。这里的网络大模型是指用于信息通信网络运维及运营管理的人工智能大模型及相关系统工具的统称。对网络大模型产业发展及应用趋势进行了详细研究分析，梳理了国内外标准化、产业研究和应用进展，分析了网络大模型在网络运维及运营领域的重点应用场景，包括智能客服助手、投诉工单处理、网络运维助手、电信反诈助手等，并提出助手（Copilot）式和智能体（Agent）式两种应用模式，可为网络大模型的发展及应用提供参考。

论文结构

0　引　言

1　网络大模型国内外产业进展

1.1　国内产业进展

1.2　国外产业进展

2　网络大模型国内外标准化进展

2.1　国内标准化进展

2.2　国外标准化进展

3　网络大模型典型应用场景

3.1　典型场景1：智能客服助手

3.2　典型场景2：投诉工单处理

3.3 典型场景3：网络运维助手

3.4 典型场景4：电信反诈助手

4　网络大模型应用模式

5 结 语

作者简介

赵 星（1992—），女，硕士，高级工程师，主要研究方向为光网络智能管控、自智网络、算力网络、网络大模型等；

徐云斌（1978—），男，博士，正高级工程师，主要研究方向为光网络智能管控、ASON、自智网络、算力网络、网络大模型等。