这半年里，我发现大家和AI处于一种非常微妙的关系。
简单来说，就是大家很多工作都在用AI做，但很多人都不想让老板知道自己在用AI。
现在的职场里，大家都在各种表演——
01程序员
GPT帮我写代码后的Code Review现场实况
组里Code Review的时间越来越短了。
不是因为我们代码质量提高了，而是因为大家都在用AI写代码。
都不深究对方的代码实现，生怕自己也被拉出来遛遛。
你永远不知道对方的代码是哪个AI模型写的，
这种时候要是较真问“为什么这样实现”，下次被问的就是你自己。
现在的Review现场是：
当同事问起这段代码的实现思路时，
真实情况：完全是让AI生成的，自己都没看懂。
圆场话术：这个其实是借鉴了一个开源方案的思路，我觉得挺优雅的，你觉得呢？
后来才知道，同事也在用AI写，我们俩在研究同一个AI写的代码...
面对代码中莫名其妙的变量命名时，
真实情况：AI随机生成的变量名。
圆场话术：这是我刚开始尝试的命名规范，主打一个简洁...
实际上，AI写的一些注释那叫一个详细，恨不得把实现思路的前世今生都讲清楚。
这种代码拿出来做Code Review，就像穿着西装打着领带去吃路边摊…
被质疑代码风格不像你的风格时，
真实情况：确实不是我的风格，是Cursor的风格。
圆场话术：最近在看一些国外的编程范式，尝试转变一下…
同事：哦？什么范式？
我：…范式…那个…范式…
但转念一想，未来的编程面试可能真变成了：
“你擅长用什么AI写代码？”
“精通GPT-4，熟悉Claude，了解Gemini。”
“对不起，我们要找擅长Anthropic新模型的。”
有时候我在想，等到AI把所有代码都写完了，我们这些程序员是不是该去转行了？
但转念一想，不对啊，那AI写的代码，谁来Review呢？
看来我们的饭碗保住了。只是可能要改个名字：资深代码鉴赏师。
02产品经理
AI写PRD，我来背锅
最近产品讨论会的节奏变快了。
不是因为效率提升了，而是因为大家都在用AI做竞品分析、写PRD、画原型图。
这导致没人敢对方案深究，生怕被问“你这想法是不是Claude给的？”
竞品分析会上，leader问我：
“这次的竞品分析做得很细致啊，连对手去年的失败方案都有提到。”
我镇定自若：“是的，我熬夜研究了一周。”
实际上：晚上用了一个小时，让ChatGPT分析了几篇相关的新闻稿和产品发布会记录。
写PRD时，开发问我：
“你这需求描述这么专业？连用户心理暗示都考虑到了？”
我故作高深：“我最近在研究用户心理学。”
实际我的prompt里写了“要考虑一定的用户心理”。
产品评审会，老板问我：
“为什么选这个交互方案?”
我只能扶扶并不存在的眼镜：“这是基于最新的用户行为学研究...”
实际上，是让Claude生成了8个方案，然后挑了看起来最靠谱的那个…
现在的产品会议变得很微妙，大家都在演一场"谁更像真产品经理"的默剧。
最新职场潜规则：
不要问对方用什么AI工具，
不要深究想法来源，
看到相似方案就默默点头。
03设计师
如何解释为什么我的画风突然变了？
领导：“这次的插画风格很有特点啊。”
我：“对，最近在研究一些新风格。”
同事：“这构图很独特，参考了什么?”
我：“受到了威廉·莫里斯的启发。”
事实是，我在prompt里写了“威廉·莫里斯风格”。
以前我们比的是谁的审美更好，现在比的是谁的prompt写得更溜。
最近大家讨论设计稿的时候总是欲言又止。
因为没人敢确定对方的设计是不是Midjourney画的。
曾经大家在研究国外的新风格，现在都在研究怎么让AI生成的作品看起来更像人画的。
现在设计师们有了新的职业困扰：
- 要不要把AI生成的图片放进作品集
- 如何解释自己的画风突然从水彩变成了赛博朋克
- 怎么让领导相信这些真的是我“亲手”画的
04运营
突然出现的文采
运营部小王的文案最近太多变了：
周一：像徐志摩附体，深情文艺
周二：像脱口秀演员上身，梗量爆炸
周三：像营销大师降临，充满了专业术语和深度洞察
文案完美得都不知道怎么改，只能加点错别字显得像人写的。
最怕的是和同事撞了Prompt，文案撞车还不知道怎么解释。
05市场
以前写方案要熬夜，现在是在装作自己在熬夜。
以前为创意头秃，现在想去把头顶的发量打薄一下，显得自己很累。
领导：“小王，下周要给电商做个618营销方案，你先写个初稿。”
我内心OS：“好的，让我先问问Claude老师。”
第一版交上去，领导说：
“这创意不错，但是是不是有点太成熟了？咱们的用户群不是95后吗？”
我赶紧让AI以“95后脱口秀演员”的风格重写了一遍。
最重要的是，
要把AI写的高大上词汇改得接地气一点，
创意要适当放水，不能一次太好。
把报告时间往后拖两天，不然显得太快了。
领导表扬我进步快，其实是AI进步快。
同事说我创意好，其实是prompt写得好。
老板说我很努力，其实我在研究怎么让AI写得像我。
当然还有很多事情是AI搞不定的：
比如跟设计师沟通十八遍的勇气，
被领导打回方案的心理建设，
半夜临时改方案的忧郁，
被甲方折磨的痛苦…
在内耗这件事上，AI暂时确实取代不了我。
06HR
假装反复研究过每个候选人
HR的工作变了。
先说写JD：
以前要写一个Java高级工程师的JD，要找技术主管沟通需求，改上三个来回。
现在是让AI生成十个版本，再让它给每个版本打分，挑一个最好的改改标点符号。
技术总监看了默不作声，甚至已经猜出了你的prompt。
筛简历更是一种艺术：
我让Claude从300份简历里选，给每份都写了一份分析报告。
现在的HR工作流程悄悄改变了：
- 不用熬夜写JD了，但要花时间研究prompt
- 不用人工看简历了，但要判断AI筛选是否靠谱
- 不用绞尽脑汁想面试题了，但要确保AI不会问太离谱的问题
我感觉HR一时半会失业不了，
只是头衔可能要改成：AI招聘决策顾问。
现在的职场就像一场《我是演员》——
程序员在装作自己写了代码，产品经理在装作自己想了方案，设计师在装作自己画了图，运营在装作自己写了文案，市场在装作自己做了创意，HR在装作自己看了简历...
但说真的,这未必是件坏事。
AI就像一个24小时不打烊的助理，帮我们承担了重复性工作，让我们能把时间花在更有价值的事情上——
比如，花更多时间研究怎么把AI生成的东西改得更像人做的。
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