本文转载于清华大学人工智能国际治理研究院

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以人工智能为代表的前沿科技在发展进步的过程中，除了需要保障资源的持续投入，为科技创新提供源动力之外，还需要面对科技快速发展对政治、经济、社会带来的不确定性挑战，促进合作、建立信任，避免矛盾、减少冲突，符合科技界、产业界的期待。人工智能是人类合作的产物，人工智能对技术资源的普遍性需求、人工智能产业的协作性拓展、人工智能创造价值的共享性分配，从一开始就超越了国家的范畴，全球性的合作是人工智能持续高质量发展、保障人工智能安全可控的必然路径。面对全球范围的不确定性挑战，本文作者强调人工智能技不仅是一种前沿科技，更是一种推动知识共享、激发生产力革命、应当被广泛利用的先进工具，应当划定安全领域、确立避风港、加强对话沟通，通过一系列包容性协作方案，让人工智能回归科学的本色、还原人工智能技术服务人类的初心。

薛澜

国务院参事、清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任

前言

清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜与合作者于2025年1月在《Nature》发表题为《How to sustain scientific collaboration amid worsening US–China relations》的文章。清华大学人工智能国际治理研究院特将文章转载如下，以飨读者。

在全球挑战日益严峻的背景下，美中科学合作的重要性不容忽视。然而，随着两国政治关系的恶化，科学界的联系正面临前所未有的挑战。日前，《自然》杂志发表了一篇由多位专家联合撰写的评论文章，呼吁科学家社区采取实际行动，以确保科学合作在复杂的地缘政治环境中继续发挥作用。

文章指出随着美中政治关系的恶化，两国之间的科学联系变得更加脆弱，这是一个危险的趋势。科学界的合作能够创造对世界有益的技术和理念（例如：清洁能源和改良药物）。如果科学界被撕裂，知识流动将会放缓，科学家将难以迅速应对集体危机。然而，分裂并非不可避免。例如，在冷战期间，美苏科研机构在多个领域建立了宝贵的合作关系，如地质学和极地科学。

文中回顾了美国和中国密切协作的历史。自 20 世纪 80 年代末以来，数百万中国研究生和本科生前往美国，数以万计的美国学生在中国学习。在理想情况下，科学界在知识共享方面几乎不受任何限制，但科学界之间的相互联系可能会助长政治怀疑，认为双方交换信息可能会危及经济增长和国家安全。由于国家安全越来越依赖于民用经济中的技术（例如：人工智能和计算），经济与安全之间的界限已经模糊。但是，政治家们似乎忘记了，在 20 世纪 80 年代面对日本经济崛起所带来的威胁时，类似的态度也曾在美国盛行。对此，解决办法之一是加强合作。

关于对中美关系的预期，作者指出，未来特朗普政府可能会延续当前的对华政策。过去十年间，美国两党均加大了对中国进口的关税和限制措施。尽管去年双方续签了《中美科学与技术协议（STA）》以支持政府部门间的合作，但这一框架的作用被政治分歧所削弱。为了弥补这些差距，科学界需要更加敏锐地应对地缘政治问题，并在合作中划定“安全区”，这些区域应是双方都重视的价值导向的领域，而非地缘政治敏感问题。为此，双方应成立联合委员会明确这些领域，并通过国家资助机构（如美国国家科学基金会和中国国家自然科学基金委）提供支持。

在下一步计划中，作者指出，科学合作是应对全球性问题的重要方式。科学界必须主动提出愿景，以防止政治干扰科学进步。具体而言，双方科学界需要进一步构建信任机制，通过研讨会、联合研究项目等形式促进学术交流。此外，美国需要制定更清晰的政策来支持学术签证，而中国则应更积极地主办国际科学家的访问。

版块介绍 —域外之见

视野决定高度，本板块将放眼全球，通过追踪和分析国际竞争合作的最新动向、各国科技创新的战略布局、全球技术治理的前沿经验，为读者提供一个更广阔的全球视角。同时，我们依托于阿里巴巴广阔的国际商业和全球合作版图，分享我们所观察到的AI国际发展现状与海外市场的最佳实践，解析跨国跨区域合作的成功经验，以及阿里巴巴在全球化进程中积累的数据洞察与战略思考。

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